Was sind KI-Agenten?
KI-Agenten sind Systeme, die ihre Umgebung wahrnehmen, Entscheidungen treffen und Maßnahmen ergreifen können, um Ziele zu erreichen. Sie gehen über einfache Prompt-Response-Interaktionen hinaus.
Muster 1: ReAct (Reason + Act)
Das Modell wechselt zwischen dem Nachdenken darüber, was zu tun ist, und der Ausführung von Handlungen. Am besten für Werkzeuganwendungen.
- Denke → Handlung → Beobachte → Denk → Handeln → ...
- Einfach, effektiv, weit verbreitet.
Muster 2: Planen und ausführen
Erstelle zunächst einen vollständigen Plan und führe dann jeden Schritt aus. Besser für komplexe, mehrstufige Aufgaben.
- Plan: Aufgabe in geordnete Unteraufgaben aufteilen.
- Ausführen: Jede Unteraufgabe nacheinander abschließen.
- Neuplanung: Anpassung des Plans basierend auf Zwischenergebnissen.
Muster 3: Zusammenarbeit mit mehreren Agenten
Mehrere spezialisierte Agenten arbeiten zusammen und bearbeiten jeweils einen anderen Aspekt des Problems.
- Orchestrator: Koordiniert andere Agenten.
- Spezialisten: Codierungsagent, Forschungsagent, Rezensionsagent.
- Kommunikation über geteilten Zustands- oder Nachrichtenübermittlung.
Muster 4: Reflexion / Selbstkritik
Der Agent überprüft seine eigenen Ergebnisse und verbessert die Qualität.
- Erstellen → Kritik → Überarbeiten → Kritik → Endergebnis.
Muster 5: Mensch-in-der-Schleife
Der Agent schlägt Handlungen vor, benötigt aber menschliche Zustimmung für kritische Entscheidungen.
Ein Muster auswählen
- Einfache Werkzeugnutzung: ReAct
- Komplexe Arbeitsabläufe: Plan-and-Executing
- Große Projekte: Multi-Agent
- High-Stakes Output: Reflexion + Mensch-in-der-Schleife