1. Agentic AI wird zum Mainstream
KI-Agenten, die autonom planen, Werkzeuge nutzen und mehrstufige Aufgaben ausführen können, wechseln von Demos zur Produktion. Erwarte mehr Coding-Agenten, Forschungsagenten und Geschäftsprozessautomatisierung.
2. Kleine Modelle werden schlauer
Die Lücke zwischen den 7B- und 70B-Modellen schrumpft weiter. Techniken wie Wissensdestillation und verbesserte Trainingsdaten machen kleine Modelle produktiv.
3. Edge-KI-Implementierung
Das Ausführen von Modellen auf Geräten (Handys, Laptops, IoT) wird praktischer. Apple, Google und Qualcomm liefern alle spezielle KI-Beschleuniger.
4. KI-native Anwendungen
Neue Anwendungen, die auf KI-Fähigkeiten basieren (nicht angebunden), werden die nächste Welle prägen. Denke daran: KI-basierte Notizen, KI-native Designtools, KI-gestützte IDEs.
5. Regulation beschleunigt sich
Die Durchsetzung des EU-KI-Gesetzes beginnt. Mehr Länder führen KI-spezifische Vorschriften ein. Compliance wird zu einem Wettbewerbsvorteil.
6. Multimodal wird zum Standard
Textbasierte Schnittstellen sind die Ausnahme. Die meisten neuen KI-Produkte verarbeiten Text, Bilder, Audio und Video zusammen.
7. KI-Sicherheitsindustrie entsteht
Red-Teaming-, Evaluations- und Leitplankendienste werden zu einem Milliardenmarkt. Jede Enterprise-KI-Implementierung benötigt Sicherheitstests.
8. Open Source schließt die Lücke
Llama, Qwen und Mistral verbessern sich weiter. Bis Ende 2026 stimmen offene Modelle bei den meisten Aufgaben mit proprietären Modellen überein.
Was das für Entwickler bedeutet
- Investiere in das Verständnis von Agenten und Werkzeugnutzung.
- Lerne, kleine Modelle zu bewerten und feinzujustieren.
- Baue von Anfang an mit Multimodal.
- Bleibe in Bezug auf die Regulierung deines Marktes auf dem Laufenden.