Warum Next.js für KI?
Next.js bietet die perfekte Grundlage für KI-Apps: serverseitiges Rendering für SEO, API-Routen für Backend-Logik und Streaming-Unterstützung für Echtzeitantworten.
Aufbau
- Installation des Vercel AI SDK: 'npm install ai @ai-sdk/openai'
- Erstellen Sie eine API-Route unter 'app/api/chat/route.ts'
- Verwenden Sie den 'streamText'-Helfer für Echtzeit-Token-Streaming.
Kernmuster
### Stream-Chat
Nutze den 'useChat'-Haken auf der Client-Seite. Es übernimmt automatisch das Streaming, den Nachrichtenstatus und den Abbruch.
### RAG-Integration
- Dokumente in einer Vektordatenbank speichern (Pinecone, Qdrant oder pgvector).
- Bei Benutzeranfragen relevante Chunks abrufen.
- Fügen Sie Chunks in die Systemeingabe als Kontext ein.
### Bilderzeugung
- Verwendung von DALL-E oder Stable Diffusion APIs.
- Ladezustände mit optimistischen UI-Updates anzeigen.
Aufführungstipps
- Edge Runtime: API-Routen zum Edge bereitstellen, um die Latenz zu verringern.
- Caching: Cache-Embeddings und häufige Antworten.
- Batching: Mehrere API-Aufrufe gruppieren, wenn möglich.
Einsatz
- Deployen auf Vercel für automatische Edge-Deployment.
- Verwendung von Umweltvariablen für API-Schlüssel.
- Einrichtung von Tarifbegrenzungen zur Kostenkontrolle.