Vektordatenbank

Eine Datenbank, die Embeddings speichert und schnelle Ähnlichkeitssuchen ausführt – das Rückgrat von RAG-Systemen.

Mit Approximate-Nearest-Neighbor-Indizes (ANN) findet sie unter Millionen Einträgen in Millisekunden die ähnlichsten Vektoren. Beliebte Optionen sind Qdrant, Pinecone und pgvector für Postgres.

Verwandte Ressourcen

Qdrant-Vektordatenbank

Qdrant ist eine leistungsstarke Open-Source-Vektordatenbank und Ähnlichkeitssuchmaschine für den Produktionseinsatz. In Rust geschrieben, treibt es RAG-Pipelines, Empfehlungssysteme und semantische Suche an – mit Payload-Filterung, Multi-Tenancy und Optionen für Self-Hosting oder Managed Cloud.

Pinecone ist eine vollständig verwaltete Vektordatenbank für produktives RAG und semantische Suche – mit Serverless-Skalierung, Hybrid-Suche und Metadaten-Filterung. Sie nimmt die operative Last eigener Vektorinfrastruktur ab, damit Teams sich auf die Anwendungslogik konzentrieren – mit nutzungsbasierten Preisen und kostenloser Starter-Stufe.

Chroma ist eine entwicklerfreundliche Open-Source-Embedding-Datenbank, mit der RAG-Prototypen in Minuten laufen – dank einfacher Python- oder JavaScript-API. Sie läuft in-process für lokale Entwicklung und skaliert über das gehostete Cloud-Angebot – der einfachste Einstieg in die Vektorsuche für die meisten Entwickler.