Welche Modelle gibt es auf Bedrock?

Ein rotierender Katalog mit Anthropic Claude, Meta Llama, Mistral und Amazons eigenen Modellen – wirf einen Blick in die Konsole deiner Region.

Wie halte ich die Kosten auf Bedrock im Griff?

Starte mit On-Demand-Preisen, tagge Workloads für die Kostenzuordnung und richte CloudWatch-Rechnungsalarme ein. Bei stabilem Traffic sparen Provisioned Throughput oder kleinere Modelle für Routineaufrufe meist am meisten.

Wie funktioniert die Bedrock-Preisgestaltung?

Bedrock ist Pay-per-Use: Text wird pro Token, Bildmodelle pro Bild abgerechnet, jedes Modell mit eigenen Raten. Keine Vorab-Verpflichtung, aber lange Inferenz oder viele Requests summieren sich – setze Budget-Alerts.

APIFortgeschritten

Amazon Bedrock

Name: Amazon Bedrock
Author: Amazon Web Services

Amazon Bedrock ist ein verwalteter AWS-Dienst mit Foundation-Modellen mehrerer Anbieter – darunter Anthropic, Meta und Amazon – hinter einer einheitlichen API. Er ergänzt Agenten, Guardrails und Wissensbasen für produktive KI-Anwendungen mit AWS-Sicherheit, Monitoring und Pay-as-you-go-Preisen.

Überblick

„Amazon Bedrock“ ist eine Ressource vom Typ „API“, kuratiert von AI Resource Hub, eingeordnet in die Kategorie KI-APIs und geeignet für Lernende der Stufe Fortgeschritten. Sie wird von Amazon Web Services bereitgestellt, wurde zuletzt am 2026-07-24 aktualisiert und hat eine redaktionelle Wertung von 4.5/5 von unserem Team. Klicke rechts auf „Ressource besuchen“, um die Originalseite zu öffnen.

Unser Fazit

Bedrocks Wert liegt in der Optionsvielfalt unter einem Dach: Anthropic-, Meta- oder Amazon-Modelle wechseln, ohne die AWS-Sicherheitsarchitektur zu ändern, und Guardrails plus Wissensbasen aus derselben Konsole ergänzen. Die Modellabdeckung hinkt neuesten Releases oft hinterher, und die Preisgestaltung pro Modell will beobachtet werden. Für Teams, die ohnehin auf AWS setzen, löst es das Härteste einer Multi-Modell-Architektur; für alle anderen ist es eine Plattform mehr zu lernen.

Hauptfunktionen

▹Anthropic, Meta, Mistral, Amazon und mehr hinter einer einzigen API
▹Managed Agents, Guardrails und Wissensbasen
▹IAM-Sicherheit und VPC-Integration

Ideal für

▹Multi-Modell-Architektur ohne AWS-Wechsel
▹Guardrails und Wissensbasen aus derselben Konsole
▹Teams mit bestehender IAM-, CloudWatch- und VPC-Infrastruktur

Weniger geeignet für

▪Sofortiger Zugang zu brandneuen Frontier-Modellen
▪Teams ohne bestehende AWS-Basis

Vorteile

+Modellauswahl ohne neue Anbieterverträge
+Fügt sich in bestehende AWS-Sicherheitspraktiken ein
+Eine API über viele Frontier- und offene Modelle hinweg

Nachteile

−Der Funktionsumfang variiert je nach Modell
−Kosten sind über verschiedene Modelle schwer vorhersehbar
−Die Modellverfügbarkeit variiert je nach AWS-Region

FAQ

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Details

Preise: Nutzungsbasierte AWS-Abrechnung; Optionen für Provisioned Throughput
Autor: Amazon Web Services
Redaktionswertung: ★ 4.5 / 5
Zuletzt aktualisiert: 24. Juli 2026