DatensatzAnfänger
UCI Machine Learning Repository
Das UCI Machine Learning Repository ist eine klassische Sammlung von Hunderten strukturierter Datensätze, die seit den späten 1990er Jahren gepflegt wird und weltweit für Praxisübungen, Algorithmus-Benchmarking und die Lehre grundlegender ML-Konzepte in akademischen Kursen verwendet wird.
Überblick
„UCI Machine Learning Repository“ ist eine Ressource vom Typ „Datensatz“, kuratiert von AI Resource Hub, eingeordnet in die Kategorie Datensätze und geeignet für Lernende der Stufe Anfänger. Sie wird von UC Irvine bereitgestellt, wurde zuletzt am 2026-06-10 aktualisiert und hat eine redaktionelle Wertung von 4.4/5 von unserem Team. Klicke rechts auf „Ressource besuchen“, um die Originalseite zu öffnen.
Tags
UCIDatensätzeMaschinelles LernenKlassisch
Hauptfunktionen
- ▹Klassische Machine-Learning-Datensätze
- ▹Gut dokumentiert und vielzitiert
- ▹Ideal zum Lernen und für Benchmarks
Vorteile
- +Verlässliche, einsteigerfreundliche Datensätze
- +In Kursen weltweit zitiert
- +Vertrauenswürdige, gut dokumentierte Klassiker-Datensätze
Nachteile
- −Überwiegend kleine, klassische Datensätze
- −Überwiegend kleine, klassische Datensätze
- −Kein eingebautes Hosting oder Compute
FAQ
Ressource besuchen →
Details
- Preise
- Kostenlos
- Autor
- UC Irvine
- Redaktionswertung
- ★ 4.4 / 5
- Zuletzt aktualisiert
- 10. Juni 2026