Pourquoi Next.js pour l’IA ?
Next.js offre la base parfaite pour les applications d’IA : rendu côté serveur pour le SEO, routes API pour la logique backend, et support du streaming pour les réponses en temps réel.
Installation
- Installer le Vercel AI SDK : 'npm install ai @ai-sdk/openai'
- Créer une route API à l’adresse « app/api/chat/route.ts »
- Utiliser l’aide « streamText » pour le streaming de tokens en temps réel.
Motifs de base
### Chat en streaming
Utilisez le crochet « useChat » côté client. Il gère automatiquement le streaming, l’état des messages et l’abandon.
### Intégration RAG
- Stocker les documents dans une base de données vectorielle (Pinecone, Qdrant ou pgvector).
- Lors de la requête utilisateur, récupérer les chunks pertinents.
- Inclure des chunks dans le prompt système comme contexte.
### Génération d’images
- Utiliser DALL-E ou API Stable Diffusion.
- Afficher les états de chargement avec des mises à jour optimistes de l’interface utilisateur.
Conseils de performance
- Edge Runtime : Déploie les routes API vers la périphérie pour une latence plus faible.
- Mise en cache : Embeddings de cache et réponses courantes.
- Batching : Grouper plusieurs appels API lorsque cela est possible.
Déploiement
- Déployer sur Vercel pour un déploiement automatique des bords.
- Utiliser des variables d’environnement pour les clés API.
- Mettre en place une limitation de taux pour contrôler les coûts.