Qu’est-ce que le MCP ?
Le protocole de contexte modèle (MCP) est une norme ouverte d’Anthropic permettant de connecter les assistants IA à des sources de données et outils externes. Pensez-y comme un protocole USB-C pour l’IA — un protocole qui fonctionne partout.
Pourquoi le MCP est important
Avant MCP, chaque intégration de l’IA était personnalisée. Chaque outil nécessitait son propre plugin, son propre envelopper d’API et sa configuration. MCP standardise cela.
Architecture
- MCP Host : L’application IA (par exemple, Claude Desktop, Cursor).
- MCP Server : Expose les outils et ressources via le protocole.
- MCP Client : Relie l’hôte aux serveurs.
Concepts clés
- Tools : Fonctions que l’IA peut appeler (recherche, création de fichiers, requête dans la base de données).
- Ressources : Données que l’IA peut lire (fichiers, enregistrements de base de données, réponses API).
- Prompts : Modèles de prompts réutilisables partagés entre applications.
Construire un serveur MCP
1. Définissez vos outils avec des schémas JSON.
2. Implémenter le protocole MCP (transport REST ou stdio).
3. Capacités d’enregistrement (outils, ressources, prompts).
4. Tester avec MCP Inspector ou Claude Desktop.
Écosystème
- GitHub : serveur MCP pour les dépôts et les numéros.
- PostgreSQL : serveur MCP pour les requêtes de base de données.
- Slack : serveur MCP pour la messagerie et les canaux.
- Système de fichiers : serveur MCP pour l’accès local aux fichiers.
Pour les développeurs
- SDK MCP disponibles en TypeScript et Python.
- Suivez la spécification à modelcontextprotocol.io.
- Les serveurs communautaires croissent rapidement — des centaines disponibles.