Les fondamentaux
L’ingénierie des prompts est la capacité de communiquer clairement avec des modèles d’IA. En 2026, les modèles sont plus intelligents, mais de bons prompts font toujours une différence considérable.
Techniques de base
- Soyez spécifique : Au lieu de « écrire un e-mail », dites « écrire un e-mail professionnel à un client expliquant un retard de 2 semaines dans la livraison du projet ».
- Fournir du contexte : Fournir au modèle les informations de contexte dont il a besoin.
- Utiliser des exemples : Le prompting de quelques coups (2-3 exemples) améliore considérablement la qualité de la sortie.
- Définir le format de sortie : Spécifier JSON, markdown, puces ou toute structure.
- Itérer : Considérez l’invitation comme une conversation. Affinez en fonction des sorties.
Motifs avancés
- Chaîne de pensée : Demandez au modèle de réfléchir étape par étape.
- Attribution de rôle : « Vous êtes un ingénieur backend senior qui examine ce code... »
- Réglage de contraintes : « Répondre en exactement 3 paragraphes. Ne pas utiliser de jargon. »
- Méta-Invitation : Demandez au modèle de générer une meilleure version de votre prompt.
Erreurs courantes
- Trop vague ou trop verbeuse
- Ne pas fournir suffisamment de contexte
- Oublier de spécifier le format de sortie souhaité
- En supposant que le modèle connaisse la terminologie spécifique à votre domaine