IA agentique

Systèmes d’IA qui poursuivent un objectif de façon autonome — planification, outils, actions multi-étapes — au lieu de répondre à un seul prompt.

Souvent citée comme LA tendance IA de 2026 : le domaine passe des chatbots et copilotes à des systèmes qui exécutent le travail de bout en bout. Les agents de code qui modifient des dépôts et lancent des tests en sont l’exemple le plus abouti.

Ressources associées

Claude Code est l'outil de codage agentique d'Anthropic qui travaille dans votre terminal et éditeur, comprenant toute votre base de code pour planifier, écrire et refactoriser en autonomie. Il gère les modifications multi-fichiers, lance les tests et s'intègre aux workflows Git — pour les développeurs voulant un collaborateur IA, pas juste de l'autocomplétion.

LangGraph est un framework d'orchestration bas niveau de l'équipe LangChain pour construire des workflows d'agents à état et multi-étapes. Il fournit un contrôle fin du flux d'exécution avec état persistant, checkpoints human-in-the-loop et support des cycles — idéal pour les agents complexes dépassant le simple chaînage.

CrewAI est un framework open source pour orchestrer des agents IA autonomes à rôles qui collaborent pour accomplir des tâches complexes. Vous définissez des agents avec des rôles, objectifs et outils spécifiques, puis les combinez en équipes — idéal pour les systèmes multi-agents de recherche, analyse et automatisation.