Apprentissage few-shot

Guider un modèle en fournissant quelques exemples dans le prompt, sans entraînement supplémentaire.

Montrer 2 ou 3 paires entrée/sortie avant votre vraie demande apprend au modèle le format et le ton exacts attendus. À l’opposé du zero-shot, où aucun exemple n’est fourni.

Ressources associées

Guide d’ingénierie sur les prompts

Une ressource communautaire très reconnue pour apprendre systématiquement l'ingénierie de prompts — des techniques fondamentales comme le zero-shot et le few-shot aux méthodes avancées telles que le chain-of-thought. Elle propose des exemples multilingues, des principes de conception indépendants du modèle et des conseils pratiques pour améliorer structuellement la qualité des sorties IA.

Tutoriel d’apprentissage des invitations

Learn Prompting est un cours gratuit et open source qui enseigne systématiquement l'ingénierie de prompts, des techniques fondamentales aux stratégies avancées comme le chain-of-thought et le few-shot learning. Il couvre les prompts pour le texte, l'image et le code, en faisant une ressource complète pour obtenir de meilleurs résultats des modèles IA.