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Modèle de raisonnement

Un LLM entraîné à « réfléchir » avant de répondre, consacrant du calcul supplémentaire à un raisonnement interne pas à pas pour les problèmes difficiles de maths, de code et de logique.

Les modèles de raisonnement échangent vitesse et coût contre de la précision sur les tâches complexes : réservez-les à la planification, au débogage ardu et à l’analyse, et gardez un modèle standard rapide pour les appels simples en volume. Ils rendent souvent superflu le prompting en chaîne de pensée.

Ressources associées

Le guide complet de l’API OpenAI
Un guide complet et pas à pas de l'écosystème de l'API OpenAI, couvrant en profondeur les modèles GPT, DALL·E et Whisper. Il vous accompagne de la création de compte à votre premier appel API, en passant par les modèles de conception de prompts et les stratégies d'optimisation des coûts — idéal pour les développeurs qui découvrent la plateforme.
Anthropic Claude API
La passerelle API vers la famille de modèles Claude d'Anthropic, largement saluée pour son raisonnement solide, ses capacités en code et sa gestion fiable des longs documents. Ses fonctions clés incluent une fenêtre de contexte étendue, l'usage d'outils et le function calling pour les workflows agentiques, des sorties structurées et le cache de prompts. Conçue autour de la sécurité et de la fiabilité, elle convient aux développeurs qui ont besoin d'une IA prudente et digne de confiance.