Open sourceAvancé
DSPy
DSPy est un framework pour programmer les modèles de langage plutôt que les prompter, en composant des pipelines modulaires et en optimisant automatiquement les prompts et les poids. Développé à Stanford, il remplace l'ingénierie de prompts fragile par des programmes reproductibles et testables qui s'adaptent aux modèles et tâches.
Aperçu
« DSPy » est une ressource de type « Open source » sélectionnée par AI Resource Hub, classée dans la catégorie Frameworks et adaptée aux apprenants de niveau Avancé. Elle est fournie par Stanford NLP, a été mise à jour pour la dernière fois le 2026-06-26 et affiche une note éditoriale de 4.6/5 attribuée par notre équipe. Cliquez sur « Visiter la ressource » à droite pour ouvrir la page d’origine.
Étiquettes
DSPyOptimisation des promptsCadreLLM
Fonctionnalités clés
- ▹Programmez les LLM au lieu d’écrire les prompts à la main
- ▹Optimisation automatique des prompts
- ▹Des modules composables et testables
Avantages
- +Un prompting systématique et vérifiable
- +Optimise les prompts à votre place
- +Transforme les prompts en programmes compilables et optimisables
Inconvénients
- −Un modèle mental différent du prompting manuel
- −Exige un jeu d’évaluation solide pour optimiser
- −L’abstraction prend du temps à apprendre
FAQ
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Détails
- Tarifs
- Gratuit et open source
- Auteur
- Stanford NLP
- Note éditoriale
- ★ 4.6 / 5
- Dernière mise à jour
- 26 juin 2026