·作者: AI Resource Hub Team
构建 AI 语音助手:从语音识别到语音合成
使用 Whisper、ElevenLabs 和实时流式 API 构建语音 AI 应用的开发者指南。
语音 AI 技术栈
构建语音助手需要三个组件:语音转文字(STT)、用于推理的 LLM 和文字转语音(TTS)。
语音转文字选项
- Whisper (OpenAI):高准确率,99 种语言,开源。
- Deepgram:实时流式,低延迟,对话 AI。
- AssemblyAI:适合会议转录,支持说话人分离。
文字转语音选项
- ElevenLabs:最自然的声音,声音克隆,情感范围。
- OpenAI TTS:质量好,API 简单,6 种声音。
- Coqui TTS:开源,可自托管,声音克隆。
架构模式
### 简单管道
1. 录音 → STT → 文字
2. 文字发送到 LLM → 回复
3. 回复发送到 TTS → 播放音频
### 流式管道(更低延迟)
1. 实时流式音频块到 STT。
2. 部分转录到达时预热 LLM。
3. 流式 LLM 回复 token 到 TTS。
延迟优化
- 每个阶段使用流式传输。
- 目标:用户停止说话到 AI 开始回复 < 1 秒。
语音AI开发