·作者: AI Resource Hub Team
2026 年用 Next.js 构建 AI 驱动应用
将 LLM API、流式响应和 AI 功能集成到现代 Next.js 应用中的实操指南。
为什么用 Next.js 做 AI?
Next.js 为 AI 应用提供了完美基础:服务端渲染利于 SEO,API 路由处理后端逻辑,流式支持实现实时响应。
设置
- 安装 Vercel AI SDK:`npm install ai @ai-sdk/openai`
- 在 `app/api/chat/route.ts` 创建 API 路由
- 使用 `streamText` 辅助函数实现实时 token 流式传输。
核心模式
### 流式聊天
客户端使用 `useChat` hook。它自动处理流式传输、消息状态和中断。
### RAG 集成
- 将文档存储在向量数据库(Pinecone、Qdrant 或 pgvector)。
- 用户查询时检索相关块。
- 将块作为上下文包含在系统提示中。
### 图像生成
- 使用 DALL-E 或 Stable Diffusion API。
- 用乐观 UI 更新显示加载状态。
性能建议
- Edge Runtime:将 API 路由部署到边缘以降低延迟。
- 缓存:缓存嵌入和常见响应。
- 批处理:尽可能将多个 API 调用分组。
部署
- 在 Vercel 上部署实现自动边缘部署。
- 使用环境变量存储 API 密钥。
- 设置速率限制控制成本。
开发Next.js