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·作者: AI Resource Hub Team

2026 年用 Next.js 构建 AI 驱动应用

将 LLM API、流式响应和 AI 功能集成到现代 Next.js 应用中的实操指南。

为什么用 Next.js 做 AI?

Next.js 为 AI 应用提供了完美基础:服务端渲染利于 SEO,API 路由处理后端逻辑,流式支持实现实时响应。

设置

  • 安装 Vercel AI SDK:`npm install ai @ai-sdk/openai`
  • 在 `app/api/chat/route.ts` 创建 API 路由
  • 使用 `streamText` 辅助函数实现实时 token 流式传输。

核心模式

### 流式聊天

客户端使用 `useChat` hook。它自动处理流式传输、消息状态和中断。

### RAG 集成

  • 将文档存储在向量数据库(Pinecone、Qdrant 或 pgvector)。
  • 用户查询时检索相关块。
  • 将块作为上下文包含在系统提示中。

### 图像生成

  • 使用 DALL-E 或 Stable Diffusion API。
  • 用乐观 UI 更新显示加载状态。

性能建议

  • Edge Runtime:将 API 路由部署到边缘以降低延迟。
  • 缓存:缓存嵌入和常见响应。
  • 批处理:尽可能将多个 API 调用分组。

部署

  • 在 Vercel 上部署实现自动边缘部署。
  • 使用环境变量存储 API 密钥。
  • 设置速率限制控制成本。
开发Next.js