Model Context Protocol (MCP)：AI 工具集成标准

什么是 MCP？

Model Context Protocol (MCP) 是 Anthropic 推出的开放标准，用于将 AI 助手连接到外部数据源和工具。可以将其视为 AI 的 USB-C——一种到处通用的协议。

为什么 MCP 重要

在 MCP 之前，每个 AI 集成都是定制的。每个工具需要自己的插件、API 包装器和配置。MCP 标准化了这一切。

架构

• MCP 宿主：AI 应用（如 Claude Desktop、Cursor）。
• MCP 服务器：通过协议暴露工具和数据。
• MCP 客户端：将宿主连接到服务器。

核心概念

• 工具：AI 可调用的函数（搜索、创建文件、查询数据库）。
• 资源：AI 可读取的数据（文件、数据库记录、API 响应）。
• 提示词：应用间共享的可复用提示模板。

构建 MCP 服务器

1. 用 JSON schema 定义工具。

2. 实现 MCP 协议（REST 或 stdio 传输）。

3. 注册能力（工具、资源、提示词）。

4. 用 MCP Inspector 或 Claude Desktop 测试。

生态系统

• GitHub：仓库和 Issue 的 MCP 服务器。
• PostgreSQL：数据库查询的 MCP 服务器。
• Slack：消息和频道的 MCP 服务器。

开发者指南

• TypeScript 和 Python SDK 可用。
• 规范见 modelcontextprotocol.io。
• 社区服务器快速增长——已有数百个。