基础

提示词工程是与 AI 模型清晰沟通的技能。2026 年模型更智能了，但好的提示词仍然能带来显著差异。

核心技巧

  • 具体明确：不要说"写封邮件"，而说"写一封专业邮件给客户，解释项目延期两周"。
  • 提供上下文：给模型提供所需的背景信息。
  • 使用示例：少样本提示（2-3 个示例）能显著提高输出质量。
  • 定义输出格式：指定 JSON、Markdown、要点列表或任何结构。
  • 迭代优化：将提示视为对话，根据输出持续改进。

高级模式

  • 思维链：让模型逐步思考。
  • 角色分配："你是一位资深后端工程师，正在审查这段代码..."
  • 约束设定："用恰好 3 段回复。不要使用术语。"
  • 元提示：让模型生成你的提示的更好版本。

常见错误

  • 过于模糊或过于冗长
  • 未提供足够上下文
  • 忘记指定输出格式
  • 假设模型了解你的领域术语

高级技巧

  • 思维链 (CoT)：让模型在回答前「逐步思考」。这显著提高数学、逻辑和多步推理任务的准确性。
  • 自一致性：生成多个响应（temperature=0.7）并选择最常见答案。减少 30–50% 的幻觉。
  • 宪法 AI：在系统提示词中添加规则，如「永远不提供医疗建议。始终建议咨询专业人士。」
  • 提示链：将复杂任务分解为步骤。每步使用单独的提示词。

常见错误

  • 含糊不清：「写好东西」产生通用输出。改为具体的描述。
  • 过载：不要在一个提示词中要求 5 件事。分成多个聚焦的提示词。
  • 忽略系统提示词：系统提示词设定行为。用于角色、约束和输出格式。
  • 不迭代：第一个提示词通常一般。测试 5–10 个变体并跟踪效果。

高级技巧

  • 思维链 (CoT)：让模型在回答前「逐步思考」。这显著提高数学、逻辑和多步推理任务的准确性。
  • 自一致性：生成多个响应（temperature=0.7）并选择最常见答案。减少 30–50% 的幻觉。
  • 宪法 AI：在系统提示词中添加规则，如「永远不提供医疗建议。始终建议咨询专业人士。」
  • 提示链：将复杂任务分解为步骤。每步使用单独的提示词。

常见错误

  • 含糊不清：「写好东西」产生通用输出。改为具体的描述。
  • 过载：不要在一个提示词中要求 5 件事。分成多个聚焦的提示词。
  • 忽略系统提示词：系统提示词设定行为。用于角色、约束和输出格式。
  • 不迭代：第一个提示词通常一般。测试 5–10 个变体并跟踪效果。