10 个策略将 AI API 成本降低 80%

成本问题

LLM API 成本可能迅速增长。服务 1 万用户的中等应用每月可能花费 $500-2000。以下是降低方法。

1. 积极缓存

• 使用语义缓存处理相同或相似的查询。
• 对热路径使用 Redis 或内存 LRU。
• 大多数应用缓存命中率：30-60%。

2. 简单任务用小模型

• 将简单查询路由到 GPT-4o-mini 或 Haiku（便宜 10 倍）。
• 复杂推理保留给 GPT-4o 或 Claude。

3. 优化提示词

• 更短的系统提示 = 更少的输入 token。
• 删除冗余指令。

4. 批量请求

• OpenAI 和 Anthropic 提供 50% 折扣的批量 API。

5. 限制上下文窗口

• 只发送相关上下文，不发送整个文档。

6. 监控和设定预算

7. 微调替代提示

8. 使用流式传输

9. 高流量自托管

10. 谈判企业方案