跳到内容
·作者: AI Resource Hub Team

无服务器 AI 推理:无需服务器部署模型

如何使用 Modal、Replicate 和 Cloudflare Workers 等无服务器平台部署 AI 模型实现经济高效的扩展。

为什么用无服务器 AI?

传统 GPU 服务器昂贵且大部分时间闲置。无服务器推理让你按实际使用量付费。

平台

### Modal

  • Python 原生无服务器云。
  • 少量代码改动即可获得 GPU。

### Replicate

  • 通过 API 运行开源模型。
  • 无需基础设施管理。

### Cloudflare Workers AI

  • 全球边缘部署模型。
  • 终端用户低延迟。

### Banana / Together AI

  • 专精 LLM 推理。
  • 从零到数千请求自动扩缩。

架构模式

  • 冷启动缓解:使用模型缓存和预热。
  • 请求队列:扩容期间缓冲请求。
  • 边缘 + 云:简单模型在边缘,复杂模型在云端。

不适合无服务器的场景

  • 持续高吞吐工作负载(>80% GPU 利用率)。
  • 模型太大超出可用 GPU 内存。
  • 需要 <50ms 响应的延迟敏感应用。
基础设施无服务器