·作者: AI Resource Hub Team
无服务器 AI 推理:无需服务器部署模型
如何使用 Modal、Replicate 和 Cloudflare Workers 等无服务器平台部署 AI 模型实现经济高效的扩展。
为什么用无服务器 AI?
传统 GPU 服务器昂贵且大部分时间闲置。无服务器推理让你按实际使用量付费。
平台
### Modal
- Python 原生无服务器云。
- 少量代码改动即可获得 GPU。
### Replicate
- 通过 API 运行开源模型。
- 无需基础设施管理。
### Cloudflare Workers AI
- 全球边缘部署模型。
- 终端用户低延迟。
### Banana / Together AI
- 专精 LLM 推理。
- 从零到数千请求自动扩缩。
架构模式
- 冷启动缓解:使用模型缓存和预热。
- 请求队列:扩容期间缓冲请求。
- 边缘 + 云:简单模型在边缘,复杂模型在云端。
不适合无服务器的场景
- 持续高吞吐工作负载(>80% GPU 利用率)。
- 模型太大超出可用 GPU 内存。
- 需要 <50ms 响应的延迟敏感应用。
基础设施无服务器