扩散模型

一种生成模型，通过逐步去噪随机噪声来生成图像，支撑 Stable Diffusion 等工具。

它学习逐步逆转「加噪」过程，因此文本提示会引导去噪走向匹配的图像。如今同样的思路已扩展到视频与音频生成。

相关资源

Stable Diffusion WebUI

由 AUTOMATIC1111 开发的最流行的 Stable Diffusion 社区图形界面。在单一浏览器标签页内集成文生图、图生图、局部重绘与放大功能，背后有庞大的模型、LoRA 与扩展生态支撑。只要有一块不错的显卡，它就是本地图像生成的首选工具，适合追求完全掌控和隐私保护的创作者。

面向 Stable Diffusion、SDXL 等图像生成模型的节点式可视化工作流界面。它对管线每一步——从采样到解码——提供精细控制，并支持将工作流保存为文件以便分享和复用。最适合追求最大灵活性和可重复复杂图像生成管线的高级用户。