嵌入（Embedding）
将文本（或图像）表示为捕捉语义的数值向量，从而实现相似度检索。
语义相近的文本会映射到相近的向量，因此「狗」和「小狗」距离很近。嵌入支撑语义搜索、推荐、聚类，以及 RAG 中的检索环节。
相关资源
Qdrant 向量数据库
Qdrant 是面向生产环境的高性能开源向量数据库与相似度搜索引擎。它使用 Rust 编写，支持丰富的载荷过滤、多租户，以及自托管和托管云两种部署方式，为 RAG 管线、推荐系统和语义搜索提供动力。
Cohere API
Cohere 提供企业级 API，涵盖文本生成、语义搜索、嵌入和重排序，专为构建高质量搜索与 RAG 管线优化。其模型擅长理解业务语境，平台可与主流向量数据库和编排框架轻松集成。
Chroma
Chroma 是对开发者友好的开源嵌入数据库，用简洁的 Python 或 JavaScript API 几分钟即可跑通 RAG 原型。它支持本地开发时的进程内运行，也可通过托管云服务扩展，是多数开发者进入向量检索的最低门槛选择。