向量数据库

存储嵌入向量并进行快速相似度检索的数据库，是 RAG 系统的核心。

它使用近似最近邻（ANN）索引，在数百万条数据中以毫秒级找出最相似的向量。常见选择有 Qdrant、Pinecone，以及 Postgres 的 pgvector。

相关资源

Qdrant 向量数据库

Qdrant 是面向生产环境的高性能开源向量数据库与相似度搜索引擎。它使用 Rust 编写，支持丰富的载荷过滤、多租户，以及自托管和托管云两种部署方式，为 RAG 管线、推荐系统和语义搜索提供动力。

Pinecone 是面向生产级 RAG 与语义搜索的全托管向量数据库，支持 Serverless 扩容、混合检索和元数据过滤。它免去了自行运维向量基础设施的负担，让团队专注于应用逻辑——按用量计费并提供免费入门套餐。

Chroma 是对开发者友好的开源嵌入数据库，用简洁的 Python 或 JavaScript API 几分钟即可跑通 RAG 原型。它支持本地开发时的进程内运行，也可通过托管云服务扩展，是多数开发者进入向量检索的最低门槛选择。