用 Flowise 需要写代码吗？

不需要，很多 LLM 应用可视化搭建；当然也可用代码扩展。

Flowise 和 Dify 有什么区别？

Flowise 紧贴 LangChain 生态，更像给开发者的可视化编排层；Dify 则开箱带更多产品化能力——RAG 引擎、应用发布、团队空间。两者都能自托管，按你需要多少"平台"来选。

Flowise 能接入我自己的模型或 API 吗？

可以——Flowise 内置众多主流提供商的节点，也支持自定义节点或直接 fetch，可接入任意 LLM、向量库或内部 API。自托管还能把凭据控制在自己手里。

开源入门

Flowise

Name: Flowise
Author: Flowise

Flowise 是一个开源的拖拽式工具，可视化构建 LLM 应用和 Agent 工作流，几乎无需编写代码。它支持提示词链、向量库集成和连接多种 LLM 提供商——让非开发者也能快速原型设计和部署 AI 解决方案。

资源概览

《Flowise》是 AI Resource Hub 收录的一份「开源」类资源，归属开源工具分类，适合入门水平的学习者。该资源由 Flowise 提供，最近更新于 2026-06-12，本站编辑评分为 4.5/5。点击右侧「访问资源」可前往原始页面。

编辑结论

Flowise 是验证 LLM 创意最快的路径：把节点拖上画布，连好提示词、RAG 和 Agent，咖啡还没凉原型就能跑起来。LangChain 血统让它对多数提供商都有预置节点，还能用自定义节点或 fetch 接任何内部服务。边界也很清楚：复杂逻辑终究绕不开代码，自托管意味着实打实的运维，社区规模也比 LangChain 小。非开发者做原型、开发者画流程，它都是货真价实的免费先手。