¿Por qué orquestar flujos de trabajo de IA?

Construir aplicaciones de IA implica encadenar prompts, herramientas, APIs y lógica. Las plataformas de orquestación de flujos de trabajo hacen que esto sea visual y mantenible.

Dify

  • Tipo: Código abierto con opción en la nube.
  • Fortalezas: Completas — RAG, agentes, flujos de trabajo, gestión de prompts.
  • Mejor para: Equipos que buscan una plataforma todo en uno.
  • Precio: Autoalojado gratuito; en la nube desde 59 $/mes.

LangFlow

  • Tipo: Código abierto, basado en Python.
  • Fortalezas: Constructor visual para pipelines LangChain.
  • Mejor para: Desarrolladores que ya usan LangChain.
  • Precios: Autoalojado gratuito.

Flowise

  • Tipo: Código abierto, basado en Node.js.
  • Fortalezas: Generador de flujos LLM con arrastrar y soltar.
  • Mejor para: Prototipado rápido de chatbots y RAG.
  • Precios: Autoalojado gratuito.

n8n + nodos IA

  • Tipo: Automatización de flujos de trabajo de código abierto.
  • Fortalezas: Conectar IA a 300+ integraciones.
  • Lo mejor para: Automatización empresarial con pasos de IA.
  • Precios: Gratis autoalojado, en la nube, desde 20 €/mes.

Comparación

| Característica | Dify | LangFlow | Flowise | n8n |

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| Editor visual | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |

| RAG integrado | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ |

| Soporte de agentes | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |

| Despliegue de API | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |

| Autoalojado | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |

Cuándo usar el código en su lugar

  • Lógica de negocio compleja que es difícil de expresar visualmente.
  • Caminos críticos para el rendimiento donde la sobrecarga importa.
  • Entrenamiento o ajuste fino de modelos personalizados.