Tutoriales
Tutoriales de IA de principiante a avanzado para ayudarte a dominar el desarrollo con LLM de forma sistemática.
Tutoriales destacados
Primeros pasos con los LLM: cómo funcionan los grandes modelos de lenguaje
Una explicación en lenguaje llano de cómo funcionan los grandes modelos de lenguaje (LLM): tokens, predicción de la siguiente palabra, ventana de contexto y alucinaciones.
Ingeniería de prompts en la práctica: cómo escribir prompts de calidad
Domina las técnicas clave de la ingeniería de prompts: instrucciones claras, contexto y ejemplos, razonamiento paso a paso, asignación de roles y errores comunes.
Crea tu primera app de IA con la API de OpenAI
Desde conseguir la clave de API hasta enviar tu primera petición de chat, con salida en streaming y manejo de errores: el flujo completo de la API de OpenAI.
Construye un sistema de preguntas y respuestas sobre tu base de conocimiento con RAG
Entiende el flujo completo de la generación aumentada por recuperación (RAG): troceado de documentos, embeddings, recuperación vectorial y montaje de contexto para que el LLM responda desde tu base de conocimiento.
Iniciación al fine-tuning: LoRA y QLoRA
Aprende cuándo hace falta el fine-tuning y las ideas clave y consejos prácticos de los métodos eficientes LoRA y QLoRA.
Despliega LLMs open source en local: Ollama en la práctica
Ejecuta LLMs open source en local con un solo comando gracias a Ollama: instalación, ejecución, acceso por API y elección del modelo.
Construir agentes de IA en 2026: de los chatbots a los sistemas autónomos
La IA agéntica es la tendencia que define 2026. Aprende cómo los agentes planifican, usan herramientas y actúan de forma autónoma: el bucle del agente, function calling, MCP, frameworks y guardarraíles de seguridad.
Los mejores agentes de código IA en 2026: Claude Code vs Cursor vs Copilot vs Codex
Comparativa práctica 2026 de las principales herramientas de código con IA —GitHub Copilot, Cursor, Claude Code y OpenAI Codex—: cómo funcionan, en qué destacan y cuál elegir.
Introducción a MCP: el estándar universal para la integración de herramientas de IA
Aprende qué es Model Context Protocol (MCP), por qué importa en 2026 y cómo conectar modelos de IA a herramientas externas y fuentes de datos mediante un estándar abierto.
Vibe Coding en la práctica: crear apps describiendo lo que quieres
Una guía práctica del vibe coding: el flujo de trabajo de 2026 donde describes tu app en lenguaje natural y dejas que los agentes de codificación IA la construyan, iteren y depuren.
IA multimodal en la práctica: crear con modelos de visión, audio y vídeo
Aprende a combinar modelos de IA de visión, audio y vídeo en aplicaciones reales: desde comprensión de imágenes y síntesis de voz hasta generación de vídeo.
Automatización de flujos de IA: conectar modelos, herramientas y pipelines de datos
Una guía práctica para construir flujos de trabajo de IA automatizados con plataformas low-code (Dify, n8n, Flowise) y frameworks de orquestación (LangChain, LangGraph, CrewAI).
Más recursos de aprendizaje
La guía completa de la API de OpenAI
Guía completa y paso a paso del ecosistema de la API de OpenAI: cubre en profundidad los modelos GPT, DALL·E y Whisper. Te acompaña desde el registro y la autenticación hasta tu primera llamada a la API, patrones de diseño de prompts y estrategias de optimización de costes; ideal para desarrolladores que se inician en la plataforma.
LangChain Framework Tutorial
Tutorial en profundidad del framework LangChain que recorre su arquitectura y módulos principales —Chains, Agents y Memory— con ejemplos prácticos. Incluye integración RAG, desarrollo de herramientas personalizadas y estrategias de depuración; ideal para desarrolladores que quieren ir más allá de los prompts simples y construir aplicaciones LLM de nivel producción.
Guía de Ingeniería de Prompts
Recurso comunitario ampliamente reconocido que enseña ingeniería de prompts de forma sistemática: desde técnicas fundamentales como zero-shot y few-shot hasta métodos avanzados como chain-of-thought. Incluye ejemplos multilingües, principios de diseño agnósticos al modelo y consejos prácticos para que profesionales de todos los niveles mejoren la calidad de los resultados de la IA.
Tutorial de Reconocimiento de Voz en Susurros
Modelo open source de reconocimiento de voz de OpenAI, Whisper, entrenado con un dataset multilingüe amplio y diverso. Transcribe voz en unos 99 idiomas y traduce cualquier idioma directamente al inglés, todo ejecutable en local sin servicios externos. Ideal para desarrolladores que necesitan transcripción precisa y respetuosa con la privacidad, generación de subtítulos o indexación de búsqueda por voz.
Ajuste Práctico de LLM
Guía práctica y con enfoque hands-on para el ajuste fino de modelos grandes: cubre métodos eficientes en parámetros como LoRA y QLoRA junto con el ajuste fino tradicional. Recorre la preparación de datasets, ajuste de hiperparámetros y métricas de evaluación con ejemplos de código reales; ideal para ingenieros de ML que quieren adaptar modelos base a dominios específicos sin el coste de entrenar desde cero.
Guía de reconocimiento de voz OpenAI Whisper
Documentación oficial de OpenAI Whisper, el modelo open source de reconocimiento de voz entrenado con audio multilingüe diverso. Cubre instalación, selección de tamaño de modelo y uso de la API de transcripción, con soporte para unos 99 idiomas y traducción directa al inglés; ideal para desarrolladores que necesitan voz a texto preciso y ejecutable en local para subtítulos, actas de reuniones o indexación de búsqueda por voz.
La guía completa de Midjourney
Guía completa de Midjourney V6 que recorre el flujo de generación de imágenes desde la estructura del prompt hasta el uso de parámetros como stylize, chaos y quality. Cubre técnicas avanzadas como mezcla de imágenes, referencias de estilo y la función remix, con ejemplos prácticos; ideal para creadores de nivel intermedio que quieren aprovechar las últimas capacidades del modelo para resultados consistentes y de alta calidad.
Colección de bibliotecas de Python AI/ML
Selección curada de las bibliotecas Python más usadas para IA y machine learning: frameworks de deep learning como TensorFlow y PyTorch, ML clásico con Scikit-learn, manipulación de datos con NumPy y Pandas, y herramientas emergentes para integración de LLM. Cada entrada incluye una breve descripción, caso de uso típico y comando de instalación; una referencia práctica para profesionales que construyen su toolkit de ML.
Tutorial para principiantes de Stable Diffusion
Guía para principiantes de Stable Diffusion, el modelo open source de texto a imagen. Recorre la configuración del entorno, la selección de modelos y los flujos de generación principales, explicando conceptos clave como pasos de muestreo, escala CFG y control de semilla. Con consejos prácticos y soluciones a problemas comunes, es un punto de partida sólido para quienes sienten curiosidad por la generación de imágenes IA pero no saben por dónde empezar.
Guía de uso de la API para replicar
Tutorial paso a paso sobre cómo usar la API de Replicate para ejecutar miles de modelos de IA open source en tareas de imagen, vídeo, audio y texto. Cubre el registro, tu primera predicción, la comprensión de precios y la optimización de arranques en frío; ideal para desarrolladores que quieren experimentar con modelos diversos sin comprometerse con infraestructura GPU.
Tutorial de Transformers de Rostros Abrazados
Tutorial oficial de Transformers de Hugging Face, la biblioteca estándar de la industria para NLP y visión por computador. Cubre clasificación de texto, tokenización, traducción, segmentación de imágenes y más, con ejemplos de código para PyTorch y TensorFlow; orientado a profesionales que quieren aprovechar modelos preentrenados o ajustarlos con datasets propios para uso en producción.
Tutorial del Marco LlamaIndex
Tutorial práctico de LlamaIndex, el framework diseñado para construir aplicaciones RAG que conectan LLMs con fuentes de datos personalizadas. Cubre pipelines de ingestión de datos, estrategias de indexación, motores de consulta y recuperación basada en agentes, con ejemplos prácticos para conectores de PDF, web y base de datos; ideal para desarrolladores que quieren construir asistentes de IA específicos de dominio basados en sus propios documentos.
Guía de Modelos de Generación de Imágenes de Flujo
FLUX es una familia de modelos abiertos de generación de imágenes destacados por seguir muy bien los prompts y su alta calidad visual. Esta guía cubre las variantes de FLUX, técnicas de prompting y dónde ejecutarlos: en GPU local o mediante servicios API alojados.
Guía de uso de la API de DeepSeek
DeepSeek ofrece modelos de chat y razonamiento de alto rendimiento a un coste muy bajo, con una API compatible con OpenAI que facilita la migración. Esta guía cubre la configuración, los endpoints clave y las mejores prácticas para aprovechar su fuerte capacidad en código y matemáticas.
Guía de flujo de trabajo de ComfyUI
ComfyUI usa un sistema de flujos de trabajo visuales basados en nodos que te da control preciso sobre cada paso de la generación de imágenes. Esta guía cubre desde crear flujos desde cero, usar grafos reutilizables y compartibles, hasta técnicas avanzadas como inpainting y escalado.
Guía de creación musical de Suno AI
Suno es una plataforma de generación de música con IA que crea canciones completas con voces e instrumentos a partir de prompts de texto. Esta guía cubre técnicas de prompting para géneros, estados de ánimo y estructura, el uso de letras propias y consejos prácticos para mejorar la calidad vocal y las mezclas.
Guía de uso del IDE del cursor
Cursor es un editor de código nativo de IA basado en un fork de VS Code, con conocimiento profundo de la base de código, Composer para ediciones multiarchivo, chat contextual y autocompletado inteligente. Esta guía cubre configuración, flujos clave y consejos para aprovechar al máximo su experiencia de edición con IA.
Guía de Generación de Vídeos de Pista
Runway es una plataforma líder de generación de vídeo con IA que ofrece flujos de texto a vídeo e imagen a vídeo con controles de movimiento y cámara. Esta guía cubre técnicas prácticas para crear clips de alta calidad, refinar el movimiento y unir segmentos cortos en secuencias más largas y pulidas.
Tutorial de Aprende Prompts
Learn Prompting es un curso gratuito y open source que enseña sistemáticamente ingeniería de prompts, desde técnicas básicas hasta estrategias avanzadas como chain-of-thought y few-shot learning. Cubre prompts de texto, imagen y código, siendo un recurso integral para quien quiera mejores resultados de modelos IA.
fast.ai Curso Práctico de Aprendizaje Profundo
fast.ai ofrece un curso práctico y gratuito de deep learning con un enfoque top-down: primero construyes modelos funcionales, luego profundizas en la teoría. Cubre visión por computadora, NLP y datos tabulares, con notebooks prácticos que permiten entrenar modelos reales desde el primer día.
Libro de cocina OpenAI
El OpenAI Cookbook es la colección oficial de código de ejemplo y guías prácticas para construir con la API de OpenAI. Cubre patrones reales desde embeddings y RAG hasta function calling y fine-tuning, con notebooks ejecutables que los desarrolladores pueden adaptar directamente a producción.
Curso intensivo de aprendizaje automático de Google
El Machine Learning Crash Course de Google es una introducción gratuita y práctica al machine learning con vídeos, visualizaciones interactivas y ejercicios de código con datasets reales. Cubre conceptos clave desde regresión lineal hasta redes neuronales, un punto de partida ideal para desarrolladores nuevos en ML.