Los fundamentos
La ingeniería de prompts es la habilidad de comunicarse claramente con modelos de IA. En 2026, los modelos son más inteligentes, pero los buenos prompts siguen marcando una diferencia espectacular.
Técnicas Básicas
- Sé específico: En lugar de "escribir un correo", di "escribir un correo profesional a un cliente explicando un retraso de 2 semanas en la entrega del proyecto".
- Proporcionar contexto: Proporcionar al modelo información de fondo que necesita.
- Usar ejemplos: El prompt de pocos disparos (2-3 ejemplos) mejora drásticamente la calidad de la salida.
- Definir formato de salida: Especificar JSON, markdown, viñetas o cualquier estructura.
- Iterar: Trata el prompting como una conversación. Refina en función de las salidas.
Patrones Avanzados
- Cadena de pensamiento: Pide al modelo que piense paso a paso.
- Asignación de Rol: "Eres un ingeniero backend senior revisando este código..."
- Configuración de restricciones: "Responder exactamente en 3 párrafos. No uses jerga."
- Meta-Prompting: Pide al modelo que genere una versión mejor de tu prompt.
Errores comunes
- Ser demasiado vago o demasiado prolixo
- No proporcionar suficiente contexto
- Olvidar especificar el formato de salida deseado
- Asumiendo que el modelo conoce la terminología específica de tu dominio