El problema del coste
Los costes de las APIs de LLM pueden dispararse rápidamente. Una aplicación modesta que sirve a 10.000 usuarios puede costar entre 500 y 2000 dólares al mes. Así es como se puede reducir eso.
1. Usar la caché agresivamente
- Almacenar en caché consultas idénticas o similares con caché semántica.
- Utilizar Redis o LRU en memoria para rutas activas.
- Tasa de caché: 30-60% para la mayoría de las aplicaciones.
2. Utiliza modelos más pequeños para tareas sencillas
- Encaminar consultas fáciles a GPT-5-mini o Haiku (10 veces más barato).
- Reservar GPT-5 o Claude para razonamientos complejos.
- Utilizar un clasificador para determinar el enrutamiento.
3. Optimizar Prompts
- Prompts del sistema más cortos = menos tokens de entrada.
- Eliminar instrucciones redundantes.
- Utilizar una salida estructurada para evitar respuestas detalladas.
4. Solicitudes por lotes
- OpenAI y Anthropic ofrecen APIs por lotes con un 50% de descuento.
- Cola las solicitudes no urgentes y procesa en lotes.
5. Limitar la ventana de contexto
- Solo envía el contexto relevante, no documentos completos.
- Usar RAG para recuperar solo los trozos necesarios.
- Resume las largas conversaciones antes de enviarlas.
6. Supervisar y establecer presupuestos
- Utilizar paneles de uso para hacer seguimiento del gasto.
- Establecer límites estrictos por usuario y por funcionalidad.
- Alerta por picos inusuales.
7. Ajuste fino en lugar de Prompt
- Un modelo pequeño ajustado puede reemplazar a un modelo grande con prompts.
- Ahorra entre 5 y 10 veces en costes por token a gran escala.
8. Utiliza el streaming
- El streaming permite a los usuarios cancelar antes de tiempo, guardando tokens de salida.
- También mejor experiencia de usuario — los usuarios ven resultados parciales.
9. Autohospedaje para alto volumen
- Con >10 millones de tokens/día, los modelos de código abierto autoalojados son más baratos.
- Utilizar vLLM o TGI para un servicio eficiente.
10. Negociar planes empresariales
- La mayoría de los proveedores ofrecen descuentos por volumen.
- Comprometerse a gastar mensualmente para obtener mejores tarifas.