Base de datos vectorial

Base de datos que almacena embeddings y realiza búsquedas rápidas por similitud; la columna vertebral de los sistemas RAG.

Con índices de vecinos más cercanos aproximados (ANN) localiza los vectores más parecidos en milisegundos entre millones de elementos. Opciones populares: Qdrant, Pinecone y pgvector para Postgres.

Recursos relacionados

Base de Datos de Vectores Qdrant

Qdrant es una base de datos vectorial open source de alto rendimiento y motor de búsqueda por similitud diseñada para producción. Escrita en Rust, potencia pipelines RAG, sistemas de recomendación y búsqueda semántica con filtrado de payload, multi-tenencia y opciones de despliegue autoalojado o cloud gestionado.

Pinecone es una base de datos vectorial totalmente gestionada para RAG y búsqueda semántica en producción, con escalado serverless, búsqueda híbrida y filtrado por metadatos. Elimina la carga operativa de mantener infraestructura vectorial propia, dejando que los equipos se centren en la lógica — con precios por uso y nivel gratis inicial.

Chroma es una base de datos de embeddings open source y amigable para desarrolladores que pone en marcha prototipos RAG en minutos con una API simple de Python o JavaScript. Corre en el propio proceso para desarrollo local y escala con su oferta cloud gestionada — la puerta de entrada más fácil a la búsqueda vectorial.