Conjunto de datosPrincipiante
Repositorio de Aprendizaje Automático UCI
El UCI Machine Learning Repository es una colección clásica de cientos de datasets estructurados mantenida desde finales de los años 90, ampliamente usada para práctica, benchmarking de algoritmos y enseñanza de conceptos fundamentales de machine learning en cursos académicos de todo el mundo.
Descripción general
"Repositorio de Aprendizaje Automático UCI" es un recurso de tipo "Conjunto de datos" seleccionado por AI Resource Hub, clasificado en la categoría Datasets y adecuado para estudiantes de nivel Principiante. Lo proporciona UC Irvine, se actualizó por última vez el 2026-06-10 y tiene una puntuación editorial de 4.4/5 de nuestro equipo. Haz clic en "Visitar recurso" a la derecha para abrir la página original.
Etiquetas
UCIConjuntos de datosAprendizaje automáticoClásico
Características clave
- ▹Datasets clásicos de machine learning
- ▹Bien documentados y muy citados
- ▹Ideales para aprender y hacer benchmarks
Ventajas
- +Datasets fiables y aptos para principiantes
- +Citados en cursos de todo el mundo
- +Datasets clásicos fiables y bien documentados
Desventajas
- −Sobre todo datasets pequeños y clásicos
- −En su mayoría datasets pequeños y clásicos
- −Sin alojamiento ni cómputo integrados
Preguntas frecuentes
Visitar recurso →
Detalles
- Precios
- Gratis
- Autor
- UC Irvine
- Puntuación editorial
- ★ 4.4 / 5
- Última actualización
- 10 jun 2026