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Las mejores herramientas para ejecutar LLMs en tu propia máquina

Estas herramientas te permiten descargar y ejecutar modelos de pesos abiertos en local con total privacidad, desde una CLI sencilla hasta una elegante interfaz de chat.

Herramientas recomendadas

4.6

Despliegue de LLMs locales con Ollama

Herramienta multiplataforma que permite descargar y ejecutar LLMs open source como Llama, Mistral y Phi en tu propia máquina. Ofrece CLI, servidor API local y endpoint compatible con OpenAI para experimentar con modelos en privado, sin GPU ni cuenta en la nube; ideal para desarrolladores que necesitan capacidades de IA offline o probar prompts antes de desplegar en producción.

Código abiertoIntermedioDespliegue localCódigo abierto
OllamaActualizado 2026-06-25
4.6

Cliente local de modelo LM Studio

LM Studio es una app de escritorio que permite descargar y ejecutar LLMs de código abierto en local con un solo clic. Ofrece una interfaz gráfica pulida para chatear con modelos, un servidor API local compatible con OpenAI y soporte para formatos GGUF/GGML, sin necesidad de línea de comandos ni conocimientos de GPU.

HerramientaPrincipianteLM StudioDespliegue local
LM StudioActualizado 2026-07-01
4.7

Open WebUI

Open WebUI es una interfaz de chat IA autoalojada y rica en funciones que soporta Ollama y APIs compatibles con OpenAI de inmediato. Funciona totalmente offline, ofrece una experiencia de conversación multimodelo pulida e incluye gestión de roles, soporte Markdown y extensibilidad por plugins para equipos e individuos.

Código abiertoIntermedioOpen WebUIInterfaz
Open WebUIActualizado 2026-06-28
4.7

Marco de Inferencia de Alto Rendimiento vLLM

vLLM es un motor de inferencia y servicio de alto rendimiento para modelos de lenguaje grandes que usa PagedAttention para mejorar drásticamente la eficiencia de memoria y el rendimiento. Soporta batching continuo, paralelismo de tensores y servicio API compatible con OpenAI, siendo la opción preferida para desplegar LLMs a escala.

Código abiertoAvanzadovLLMInferencia
vLLMActualizado 2026-06-26
NUEVO4.8

llama.cpp

llama.cpp es el motor de inferencia ligero en C/C++ que ejecuta LLMs abiertos con eficiencia en CPUs y GPUs de consumo, sirviendo de base a muchas herramientas locales como Ollama y LM Studio. Sus formatos de cuantización GGUF permiten que modelos grandes quepan en hardware modesto sin aceleradores dedicados.

Código abiertoAvanzadoLocal LLMInferencia
ggml communityActualizado 2026-07-24
NUEVO4.7

Meta Llama

Llama es la familia de modelos de pesos abiertos de Meta — la columna vertebral del ecosistema de IA open source, desplegable en local o en cualquier nube. Disponible en múltiples tamaños desde ligeros hasta clase frontera, Llama impulsa incontables derivados afinados y da a las organizaciones control total sobre su stack de IA.

Código abiertoIntermedioPesos abiertosMeta
MetaActualizado 2026-07-24