Frameworks d’agents IA
Créez des agents IA autonomes et multi-étapes avec ces frameworks et plateformes de référence.
LangGraph
LangGraph est un framework d'orchestration bas niveau de l'équipe LangChain pour construire des workflows d'agents à état et multi-étapes. Il fournit un contrôle fin du flux d'exécution avec état persistant, checkpoints human-in-the-loop et support des cycles — idéal pour les agents complexes dépassant le simple chaînage.
CrewAI
CrewAI est un framework open source pour orchestrer des agents IA autonomes à rôles qui collaborent pour accomplir des tâches complexes. Vous définissez des agents avec des rôles, objectifs et outils spécifiques, puis les combinez en équipes — idéal pour les systèmes multi-agents de recherche, analyse et automatisation.
DSPy
DSPy est un framework pour programmer les modèles de langage plutôt que les prompter, en composant des pipelines modulaires et en optimisant automatiquement les prompts et les poids. Développé à Stanford, il remplace l'ingénierie de prompts fragile par des programmes reproductibles et testables qui s'adaptent aux modèles et tâches.
Plateforme de développement d’applications Dify LLM
Dify est une plateforme open source de développement d'applications LLM qui combine l'orchestration visuelle de workflows, un moteur RAG intégré et des capacités d'agent. Elle permet aux développeurs et aux utilisateurs non techniques de construire, tester et déployer rapidement des apps IA avec support multi-providers et intégration API transparente.
Flowise
Flowise est un outil open source en glisser-déposer pour construire visuellement des apps LLM et des workflows d'agents avec peu ou pas de code. Il supporte l'enchaînement de prompts, l'intégration de stores vectoriels et la connexion à plusieurs fournisseurs LLM — accessible aux non-développeurs pour prototyper et déployer rapidement des solutions IA.
n8n
n8n est une plateforme open source d'automatisation de workflows avec des nœuds IA natifs pour créer des agents et connecter des centaines d'apps et services. Auto-hébergeable pour un contrôle total des données ou utilisable dans le cloud, elle combine construction visuelle et flexibilité du code personnalisé.
AutoGen
AutoGen est le framework open source de Microsoft pour construire des systèmes IA multi-agents où les agents dialoguent entre eux, utilisent des outils et collaborent pour résoudre des tâches complexes. Il supporte des schémas de conversation flexibles et des workflows human-in-the-loop — un choix étayé par la recherche pour orchestrer des équipes d'agents.