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Déploiement des LLM locaux avec Ollama vs Open WebUI

Un face-à-face entre Déploiement des LLM locaux avec Ollama et Open WebUI sur les tarifs, les fonctionnalités, les forces et les faiblesses.

CaractéristiqueDéploiement des LLM locaux avec OllamaOpen WebUI
Note éditoriale★ 4.6 / 5★ 4.7 / 5
TarifsOpen source gratuitOpen source gratuit (auto-hébergé)
Avantages
  • +Une prise en main d’une simplicité déconcertante
  • +Privé et gratuit, sans frais d’API
  • +Une commande installe et exécute un modèle en local
  • +Confidentialité totale des données : tout tourne en local
  • +Des fonctionnalités riches et une communauté active
  • +Interface façon ChatGPT pour modèles locaux et distants
Inconvénients
  • −Limité par votre matériel (VRAM/RAM)
  • −La qualité est plafonnée par ce que votre matériel peut exécuter
  • −Les téléchargements de modèles peuvent faire plusieurs gigaoctets
  • −Le déploiement reste à votre charge
  • −Mises à jour, sauvegardes et sécurité sont à votre charge
  • −Nécessite un serveur ou Docker pour tourner
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Verdict de la rédaction

Ollama se concentre sur le service de modèles avec un CLI et une API minimaux ; Open WebUI fournit une interface de chat web complète qui peut se connecter à Ollama ou d'autres backends. Choisissez Ollama comme moteur de modèles pour un usage programmatique ; Open WebUI pour un frontend de chat complet.

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