Open sourceIntermédiaire
Deploying Local LLMs with Ollama
Run large language models locally with Ollama, supporting open-source models such as Llama and Mistral.
Aperçu
« Deploying Local LLMs with Ollama » est une ressource de type « Open source » sélectionnée par AI Resource Hub, classée dans la catégorie Open-Source Tools et adaptée aux apprenants de niveau Intermédiaire. Elle est fournie par Ollama, a été mise à jour pour la dernière fois le 2026-06-25 et affiche une note globale de 4.6/5 (sur 2,100 avis). Cliquez sur « Visiter la ressource » à droite pour ouvrir la page d’origine.
Étiquettes
Local DeploymentOpen SourceOllamaLlama
Fonctionnalités clés
- ▹Run open-source LLMs locally with one command
- ▹Large model library (Llama, Qwen, Mistral...)
- ▹Local API on port 11434
Avantages
- +Extremely simple to get started
- +Private and free, no API fees
Inconvénients
- −Limited by your hardware (VRAM/RAM)
FAQ
What hardware do I need?
A modern CPU works for small models; 7B–8B models run well with 8–16GB of memory or a decent GPU.
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Détails
- Tarifs
- Free open source
- Auteur
- Ollama
- Note
- ★ 4.6 (2,100 avis)
- Dernière mise à jour
- 25 juin 2026