1. 에이전트 AI가 주류로 전환

계획하고 도구를 사용하며 다단계 작업을 자율적으로 수행할 수 있는 AI 에이전트들이 데모에서 실제 프로덕션으로 이동할 것입니다. 코딩 에이전트, 연구 에이전트, 비즈니스 프로세스 자동화가 더 많이 예상됩니다.

2. 작은 모델들이 더 똑똑해진다

7B와 70B 모델 간의 격차는 계속 줄어들고 있습니다. 지식 추출과 향상된 학습 데이터 같은 기법들이 소형 모델을 생산에 적합하게 만들고 있습니다.

3. 엣지 AI 배포

휴대폰, 노트북, IoT와 같은 기기에서 모델을 실행하는 것이 더 실용적이 됩니다. 애플, 구글, 퀄컴은 모두 전용 AI 가속기를 출시하고 있습니다.

4. AI 네이티브 애플리케이션

AI 역량을 중심으로 설계된 새로운 애플리케이션(고정된 것이 아닌)이 다음 물결을 정의할 것입니다. 예를 들어: AI 우선 노트 필기, AI 네이티브 디자인 도구, AI 기반 IDE.

5. 규제 가속화

EU AI 법 집행이 시작됩니다. 더 많은 국가들이 AI 전용 규제를 도입하고 있습니다. 준수는 경쟁 우위가 됩니다.

6. 멀티모달이 기본값이 되다

텍스트 전용 인터페이스는 예외가 됩니다. 대부분의 최신 AI 제품은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 함께 처리합니다.

7. AI 안전 산업의 등장

레드팀, 평가, 가드레일 서비스는 수십억 달러 규모의 시장이 됩니다. 모든 기업용 AI 배포는 안전 테스트가 필요합니다.

8. 오픈소스가 격차를 좁힌다

라마, 웬, 미스트랄은 계속 발전하고 있습니다. 2026년 말까지 대부분의 작업에서 오픈 모델이 독점 모델과 일치합니다.

이것이 개발자들에게 의미하는 바

  • 에이전트와 도구 사용법을 이해하는 데 투자하세요.
  • 소형 모델을 평가하고 미세 조정하는 법을 배우세요.
  • 처음부터 멀티모달로 빌드합니다.
  • 시장 규제를 최신 상태로 유지하세요.