튜토리얼
초급부터 고급까지, LLM 개발을 체계적으로 익힐 수 있도록 돕는 AI 학습 튜토리얼입니다.
추천 튜토리얼
LLM 입문: 대규모 언어 모델은 어떻게 동작하나
토큰, 다음 단어 예측, 컨텍스트 윈도우, 환각까지 — 대규모 언어 모델(LLM)의 동작 원리를 쉬운 말로 풀어봅니다.
실전 프롬프트 엔지니어링: 좋은 프롬프트 쓰는 법
명확한 지시, 맥락과 예시, 단계별 추론, 역할 부여, 흔한 함정까지 — 프롬프트 엔지니어링의 핵심 기법을 익혀 보세요.
OpenAI API로 첫 AI 앱 만들기
API 키 발급부터 첫 채팅 요청, 스트리밍 출력과 오류 처리까지 — OpenAI API의 전체 흐름을 따라가 봅니다.
RAG로 지식베이스 Q&A 시스템 만들기
문서 청킹, 임베딩, 벡터 검색, 컨텍스트 구성까지 — 검색 증강 생성(RAG)의 전체 흐름을 이해하고, LLM이 내 지식베이스를 근거로 답하게 만듭니다.
파인튜닝 입문: LoRA와 QLoRA
파인튜닝이 언제 필요한지, 그리고 효율적 기법인 LoRA와 QLoRA의 핵심 아이디어와 실전 팁을 배웁니다.
오픈소스 LLM 로컬 배포: Ollama 실전
Ollama로 명령어 한 줄이면 오픈소스 LLM을 로컬에서 실행할 수 있습니다. 설치, 실행, API 접근, 모델 선택까지 다룹니다.
2026년 AI 에이전트 구축: 챗봇에서 자율 시스템으로
에이전틱 AI는 2026년을 규정하는 트렌드입니다. 에이전트 루프, 함수 호출, MCP, 프레임워크, 안전 가드레일까지 — 에이전트가 계획하고 도구를 쓰고 자율적으로 행동하는 방식을 배웁니다.
2026 최고의 AI 코딩 에이전트: Claude Code vs Cursor vs Copilot vs Codex
GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, OpenAI Codex — 동작 방식과 강점, 선택 기준까지 담은 2026년 실전 비교.
MCP 프로토콜 입문: AI 도구 통합의 범용 표준
Model Context Protocol(MCP)이 무엇인지, 2026년에 중요한 이유, 그리고 개방형 표준을 통해 AI 모델을 외부 도구와 데이터 소스에 연결하는 방법을 알아봅니다.
Vibe Coding 실전: 원하는 것을 설명하며 앱 만들기
Vibe Coding 실전 가이드 — 2026년 새로운 워크플로우: 자연어로 앱을 설명하고 AI 코딩 에이전트가 구축, 반복, 디버깅합니다.
멀티모달 AI 실전: 비전, 오디오, 비디오 모델로 앱 만들기
비전, 오디오, 비디오 AI 모델을 실제 앱에 결합하는 방법을 배웁니다 — 이미지 이해, 음성 합성부터 비디오 생성까지.
AI 워크플로우 자동화: 모델, 도구, 데이터 파이프라인 연결
로우코드 플랫폼(Dify, n8n, Flowise)과 오케스트레이션 프레임워크(LangChain, LangGraph, CrewAI)로 자동화된 AI 워크플로우를 구축하는 실전 가이드.
더 많은 학습 리소스
완전한 OpenAI API 가이드
OpenAI API 생태계를 위한 종합 단계별 가이드로, GPT·DALL·E·Whisper 모델을 심층 다룹니다. 계정 설정과 인증부터 첫 API 호출, 프롬프트 설계 패턴, 비용 최적화 전략까지 체계적으로 안내하며 OpenAI 플랫폼 입문 개발자에게 적합합니다.
랭체인 프레임워크 튜토리얼
LangChain 프레임워크의 아키텍처와 핵심 모듈인 Chains·Agents·Memory를 실전 예제와 함께 체계적으로 다루는 튜토리얼입니다. RAG 통합, 커스텀 도구 개발, 디버깅 전략까지 다루며, 단순 프롬프트를 넘어 프로덕션급 LLM 앱을 구축하려는 개발자에게 적합합니다.
프롬프트 엔지니어링 가이드
제로샷·퓨샷 프롬프팅부터 체인오브소트 추론 등 고급 기법까지 프롬프트 엔지니어링을 체계적으로 가르치는 커뮤니티 기반의 유명 자료입니다. 다국어 예시, 모델에 구애받지 않는 설계 원칙, 바로 활용할 수 있는 실전 팁을 포함하여 모든 수준의 실무자가 AI 출력 품질을 체계적으로 개선할 수 있습니다.
위스퍼 음성 인식 튜토리얼
다양한 다국어 대규모 데이터셋으로 학습된 OpenAI의 오픈소스 음성 인식 모델 Whisper입니다. 약 99개 언어의 음성을 텍스트로 전사하고 모든 언어에서 영어로 직접 번역할 수 있으며, 외부 서비스 없이 로컬에서 독립적으로 실행됩니다. 다국어 자막 생성이나 음성 검색 색인화에 적합합니다.
실습 중심의 LLM 미세 조정
LoRA·QLoRA와 같은 매개변수 효율적 방법부터 전통적 전체 파인튜닝까지 대규모 언어 모델 파인튜닝 실전 가이드입니다. 데이터셋 준비, 하이퍼파라미터 튠닝, 평가 지표를 실제 코드 예제와 함께 다루며, 처음부터 학습하는 비용 없이 기본 모델을 특정 도메인에 적응시키려는 ML 엔지니어에게 적합합니다.
OpenAI 속삭임 음성 인식 가이드
다양한 다국어 오디오로 학습된 오픈소스 음성 인식 모델 OpenAI Whisper의 공식 문서입니다. 설치, 모델 크기 선택, 전사 API 사용을 다루며 약 99개 언어와 영어 직접 번역을 지원합니다. 자막 생성, 회의록, 음성 검색 색인화를 위해 정확하고 로컬 실행 가능한 음성-텍스트가 필요한 개발자에게 적합합니다.
완전한 미드저니 가이드
Midjourney V6 종합 가이드로, 프롬프트 구조부터 stylize·chaos·quality 등 파라미터 사용까지 이미지 생성 워크플로를 처음부터 끝까지 다룹니다. 이미지 블렌딩·스타일 참조·remix 기능 등 고급 기법을 실전 예시와 함께 소개하며, 최신 모델 기능을 활용해 일관된 고품질 결과를 얻고 싶은 중급 크리에이터에게 적합합니다.
파이썬 AI/ML 라이브러리 컬렉션
TensorFlow·PyTorch 같은 딥러닝 프레임워크, Scikit-learn 기반의 고전적 ML, NumPy·Pandas를 활용한 데이터 조작, LLM 통합을 위한 최신 도구까지 가장 널리 쓰이는 Python AI/ML 라이브러리 엄선 모음입니다. 각 항목에 간단한 설명·대표 사용 사례·설치 명령어를 포함하여 ML 도구 세트를 구축하는 실무자를 위한 실용적인 참고 자료입니다.
안정 확산 초보자 튜토리얼
오픈소스 텍스트-이미지 모델 Stable Diffusion의 초보자 친화적 가이드입니다. 환경 설정, 모델 선택, 핵심 생성 워크플로를 단계별로 설명하고 샘플링 스텝·CFG 스케일·시드 제어 등 핵심 개념을 다룹니다. 실전 팁과 일반적인 문제 해결 조언을 포함하여 AI 이미지 생성에 관심이 있지만 어디서부터 시작해야 할지 모르는 초보자에게 좋은 출발점입니다.
복제 API 사용 가이드
Replicate API를 사용하여 이미지·비디오·오디오·텍스트 작업용 오픈소스 AI 모델 수천 개를 실행하는 단계별 튜토리얼입니다. 계정 설정, 첫 예측 호출, 요금 이해, 콜드 스타트 최적화를 다루며 GPU 인프라에 투자하지 않고도 다양한 모델을 체험하고 싶은 개발자에게 적합합니다.
포옹하기 페이스 트랜스포머 튜토리얼
NLP와 컴퓨터 비전의 업계 표준 라이브러리 Hugging Face Transformers 공식 튜토리얼입니다. 텍스트 분류·토큰화·번역·이미지 세분화 등을 다루며 PyTorch와 TensorFlow 백엔드용 코드 예제를 제공합니다. 사전 학습 모델을 활용하거나 커스텀 데이터셋에서 파인튜닝하여 프로덕션에 활용하려는 실무자를 대상으로 합니다.
LlamaIndex 프레임워크 튜토리얼
LLM을 커스텀 데이터 소스에 연결하는 RAG 앱 구축을 위한 프레임워크 LlamaIndex 실전 튜토리얼입니다. 데이터 수집 파이프라인, 인덱싱 전략, 쿼리 엔진, 에이전트 기반 검색을 다루며 PDF·웹·데이터베이스 커넥터에 대한 실전 예제를 제공합니다. 자체 문서를 기반으로 한 도메인 특화 AI 어시스턴트를 구축하려는 개발자에게 적합합니다.
플럭스 이미지 생성 모델 가이드
FLUX는 프롬프트 준수력과 높은 시각적 품질로 알려진 오픈소스 이미지 생성 모델 제품군입니다. 이 가이드에서는 FLUX 변형 모델 비교, 더 나은 결과를 위한 프롬프팅 기법, 로컬 GPU 또는 호스팅 API 서비스에서의 실행 방법을 다룹니다.
DeepSeek API 사용 가이드
DeepSeek는 매우 낮은 비용으로 고성능 챗·추론 모델을 제공하며, OpenAI 호환 API로 이전이 거의 필요 없습니다. 이 가이드에서는 설정, 주요 엔드포인트, 그리고 DeepSeek의 뛰어난 코딩·수학 능력을 최대한 활용하는 모범 사례를 다룹니다.
ComfyUI 워크플로우 가이드
ComfyUI는 노드 기반 비주얼 워크플로 시스템을 사용해 이미지 생성의 모든 단계를 정밀하게 제어할 수 있습니다. 이 가이드에서는 워크플로 기초 구축, 재사용·공유 가능한 그래프 활용, 인페인팅과 업스케일링 같은 고급 기법까지 다루어 프로덕션급 결과를 만들어봅니다.
수노 AI 음악 제작 가이드
Suno는 텍스트 프롬프트로 보컬과 악기가 포함된 완성곡을 만드는 AI 음악 생성 플랫폼입니다. 이 가이드에서는 장르·무드·곡 구조 프롬프팅 기법, 커스텀 가사 활용법, 보컬 품질과 믹스를 개선하는 실용적 팁을 다룹니다.
커서 IDE 사용 가이드
Cursor는 VS Code 포크 기반의 AI 네이티브 코드 에디터로, 코드베이스 심층 인식, Composer 다중 파일 편집, 맥락 인식 채팅, 스마트 자동완성을 제공합니다. 이 가이드에서는 설정, 핵심 워크플로, Cursor의 매끄러운 AI 편집 경험을 최대한 활용하는 팁을 다룹니다.
런웨이 비디오 생성 가이드
Runway는 모션과 카메라 제어를 갖춘 텍스트-비디오·이미지-비디오 워크플로를 제공하는 선도적 AI 비디오 생성 플랫폼입니다. 이 가이드에서는 고품질 클립 제작, 모션 개선, 짧은 AI 생성 세그먼트를 더 길고 세련된 시퀀스로 이어붙이는 실용 기법을 다룹니다.
프롬프트 튜토리얼 배우기
Learn Prompting는 기초 기법부터 chain-of-thought, few-shot learning 등 고급 전략까지 프롬프트 엔지니어링을 체계적으로 가르치는 무료 오픈소스 강좌입니다. 텍스트·이미지·코드 생성 프롬프트를 다루며, AI 모델에서 더 나은 결과를 얻고 싶은 사람을 위한 종합 학습 자료입니다.
fast.ai 실용 딥러닝 과정
fast.ai는 실전 중심의 무료 딥러닝 강좌로, 먼저 작동하는 모델을 만들고 이후 이론을 탐구하는 탑다운 방식을 사용합니다. 컴퓨터 비전, NLP, 표형 데이터를 다루며, 실습 노트북으로 첫날부터 실제 모델을 훈련할 수 있습니다.
오픈AI 요리책
OpenAI Cookbook는 OpenAI API 개발을 위한 공식 예제 코드·실전 가이드 모음입니다. 임베딩과 RAG부터 함수 호출, 파인튜닝까지 실제 패턴을 다루며, 개발자가 프로덕션 앱에 바로 응용할 수 있는 실행 가능한 노트북을 제공합니다.
구글 머신러닝 속성 강의
Google의 머신러닝 단기집중과정은 영상 강의, 인터랙티브 시각화, 실제 데이터셋 기반 코딩 연습을 갖춘 무료 실전 입문 과정입니다. 선형 회귀부터 신경망까지 핵심 개념을 다루어 ML을 처음 접하는 개발자에게 이상적인 출발점입니다.