왜 AI 워크플로우를 조율해야 할까요?

AI 애플리케이션을 구축하는 것은 프롬프트, 도구, API, 로직을 연결하는 과정을 포함합니다. 워크플로우 오케스트레이션 플랫폼은 이를 시각적이고 유지 관리가 용이하게 만듭니다.

디파이

  • Type: 클라우드 옵션이 포함된 오픈 소스.
  • 강점: 완전한 기능 — RAG, 에이전트, 워크플로우, 프롬프트 관리.
  • 적합 대상: 올인원 플랫폼을 원하는 팀.
  • 가격 정보: 무료 셀프 호스팅, 월 59달러부터 클라우드 서비스.

LangFlow

  • Type: 오픈소스, Python 기반.
  • 강점: LangChain 파이프라인을 위한 시각적 빌더.
  • 최고: 이미 LangChain을 사용 중인 개발자들.
  • 가격: 무료 자체 호스팅.

플로우이즈

  • 유형: 오픈소스, Node.js 기반.
  • 강점: 드래그 앤 드롭 LLM 플로우 빌더.
  • 최적 용도: 챗봇과 RAG의 빠른 프로토타이핑.
  • 가격: 무료 자체 호스팅.

n8n + AI 노드

  • 유형: 오픈 소스 워크플로우 자동화.
  • 강점: AI를 300+ 통합에 연결하세요.
  • 최적: AI 단계가 적용된 비즈니스 자동화.
  • 가격 정책: 무료 셀프 호스팅, 월 €20부터 클라우드 서비스.

비교

| 특징 | 다이파이 | 랭플로우 | 플로우이즈 | N8n |

|---------|------|----------|---------|-----|

| 비주얼 에디터 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |

| RAG 내장 | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ |

| 에이전트 지원 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |

| API 배포 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |

| 자체 호스팅 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |

코드를 대신 사용할 때는

  • 시각적으로 표현하기 어려운 복잡한 비즈니스 논리.
  • 오버헤드가 중요한 성능 중요 경로.
  • 맞춤형 모델 훈련 또는 파이프라인 미세 조정.