1주차: 아이디어를 검증하기
- 20명의 잠재 사용자와 대화하세요. 그들의 고충을 이해하세요.
- 경쟁자 조사. 기존 해결책의 빈틈을 찾아보세요.
- 고유한 가치 제안을 정의하세요. 무엇을 10배 더 잘할 수 있을까요?
- 기술 스택을 선택하세요: 단순하게 유지하세요 — Next.js + Vercel AI SDK + 하나의 LLM API
2주차: 핵심 기능 구축
- 가치를 제공하는 하나의 핵심 기능에 집중합니다.
- 기존 API(OpenAI, Anthropic)를 학습 모델 대신 사용하세요.
- 최소한의 UI 구축 — 형태보다 기능을 우선시한다.
- 기본 인증 및 사용 추적 설정을 하세요.
3주차: 파울리시 추가하기
- 오류 처리 및 엣지 케이스를 개선합니다.
- 로딩 상태 및 스트리밍 응답 추가.
- 비용 통제를 위해 속도 제한을 구현합니다.
- 명확한 온보딩 문구를 작성하세요.
4주차: 출시와 학습
- 트위터/X, Hacker News, 관련 커뮤니티에서 공유하세요.
- 피드백 루프(폼, Discord, 이메일 등)를 설정하세요.
- 주요 지표 추적: 활성화율, 보유율, NPS.
- 가정이 아닌 사용자 피드백을 기반으로 반복합니다.
흔한 실수
- 사용자와 대화하기 전에 몇 달간 구축.
- 처음부터 아키텍처를 과도하게 설계하는 것.
- 청구서가 도착할 때까지 비용을 무시하는 것.
- 범용 AI 분야에서 OpenAI/Google과 직접 경쟁.