비용 문제

LLM API 비용은 빠르게 급등할 수 있습니다. 1만 명을 위한 소규모 앱은 월 500-2000달러가 들 수 있습니다. 이런 식으로 줄이세요.

1. 적극적으로 캐시

  • 의미 캐싱을 통해 동일하거나 유사한 쿼리를 캐시합니다.
  • 핫 패스는 Redis나 메모리 내 LRU를 사용하세요.
  • 캐시 속도: 대부분의 애플리케이션에서 30-60%

2. 간단한 작업에는 더 작은 모델을 사용하세요

  • 쉬운 쿼리를 GPT-5-mini 또는 Haiku로 라우팅(10배 저렴함).
  • 복잡한 추론을 위해 GPT-5 또는 Claude를 예약하세요.
  • 분류기를 사용해 라우팅을 결정합니다.

3. 프롬프트 최적화

  • 시스템 프롬프트가 짧으면 = 입력 토큰 수가 적음.
  • 중복 지시를 제거하세요.
  • 장황한 답변을 피하기 위해 구조화된 출력을 사용하세요.

4. 배치 요청

  • OpenAI와 Anthropic은 배치 API를 50% 할인 가격에 제공합니다.
  • 긴급하지 않은 요청을 대기열에 넣고 배치로 처리합니다.

5. 제한 컨텍스트 윈도우

  • 관련 맥락만 보내고, 전체 문서는 보내지 마세요.
  • RAG를 사용해 필요한 청크만 가져옵입니다.
  • 긴 대화를 요약한 후 전송하세요.

6. 예산을 모니터링하고 설정하세요

  • 사용 대시보드를 이용해 지출을 추적하세요.
  • 사용자별 및 기능별 하드 제한을 설정합니다.
  • 이상한 스파이크 경보.

7. 프롬프트 대신 미세 조정

  • 미세 조정된 소형 모델이 큰 프롬프트 모델을 대체할 수 있습니다.
  • 스케일링에서 토큰당 비용을 5-10배 절감.

8. 스트리밍 사용

  • 스트리밍은 사용자가 조기 취소할 수 있게 하여 출력 토큰을 절약할 수 있게 합니다.
  • 더 나은 UX — 사용자는 부분적인 결과를 볼 수 있습니다.

9. 대용량 셀프 호스트

  • 하루 >1,000만 토큰의 자체 호스팅 오픈 소스 모델이 더 저렴합니다.
  • 효율적인 서빙을 위해 vLLM 또는 TGI를 사용하세요.

10. 기업 계획 협상

  • 대부분의 제공업체는 대량 할인을 제공합니다.
  • 더 나은 요율을 위해 월 지출을 약속하세요.