🏗️

프레임워크

LangChain, LlamaIndex 등 LLM 앱 개발 프레임워크

랭체인 프레임워크 튜토리얼

LangChain 프레임워크의 아키텍처와 핵심 모듈인 Chains·Agents·Memory를 실전 예제와 함께 체계적으로 다루는 튜토리얼입니다. RAG 통합, 커스텀 도구 개발, 디버깅 전략까지 다루며, 단순 프롬프트를 넘어 프로덕션급 LLM 앱을 구축하려는 개발자에게 적합합니다.

가이드중급랭체인LLM

AI Resource Hub업데이트 2026-06-24

4.5

TensorFlow·PyTorch 같은 딥러닝 프레임워크, Scikit-learn 기반의 고전적 ML, NumPy·Pandas를 활용한 데이터 조작, LLM 통합을 위한 최신 도구까지 가장 널리 쓰이는 Python AI/ML 라이브러리 엄선 모음입니다. 각 항목에 간단한 설명·대표 사용 사례·설치 명령어를 포함하여 ML 도구 세트를 구축하는 실무자를 위한 실용적인 참고 자료입니다.

가이드중급파이썬머신러닝

AI Resource Hub업데이트 2026-06-28

4.7

포옹하기 페이스 트랜스포머 튜토리얼

NLP와 컴퓨터 비전의 업계 표준 라이브러리 Hugging Face Transformers 공식 튜토리얼입니다. 텍스트 분류·토큰화·번역·이미지 세분화 등을 다루며 PyTorch와 TensorFlow 백엔드용 코드 예제를 제공합니다. 사전 학습 모델을 활용하거나 커스텀 데이터셋에서 파인튜닝하여 프로덕션에 활용하려는 실무자를 대상으로 합니다.

가이드중급포옹하는 얼굴트랜스포머

Hugging Face업데이트 2026-07-06

4.5

LlamaIndex 프레임워크 튜토리얼

LLM을 커스텀 데이터 소스에 연결하는 RAG 앱 구축을 위한 프레임워크 LlamaIndex 실전 튜토리얼입니다. 데이터 수집 파이프라인, 인덱싱 전략, 쿼리 엔진, 에이전트 기반 검색을 다루며 PDF·웹·데이터베이스 커넥터에 대한 실전 예제를 제공합니다. 자체 문서를 기반으로 한 도메인 특화 AI 어시스턴트를 구축하려는 개발자에게 적합합니다.

가이드중급라마인덱스RAG

LlamaIndex업데이트 2026-06-26

4.9

PyTorch 딥러닝 프레임워크

PyTorch는 Meta에서 개발한 선도적 오픈소스 딥러닝 프레임워크로, 동적 계산 그래프와 Python 친화적 인터페이스로 유명합니다. 최첨단 AI 연구부터 프로덕션 배포까지 지원하며, GPU와 TPU에서 모델을 훈련·디버깅·확장할 수 있는 풍부한 도구 생태계를 갖추고 있습니다.

오픈소스중급파이토치딥러닝

PyTorch업데이트 2026-07-06

4.7

vLLM 고성능 추론 프레임워크

vLLM는 PagedAttention을 활용해 메모리 효율과 처리량을 획기적으로 개선한 대규모 언어 모델용 고처리량 추론·서빙 엔진입니다. 연속 배치, 텐서 병렬 처리, OpenAI 호환 API 서빙을 지원하여 대규모 LLM 배포의首选方案입니다.

오픈소스고급vLLM추론

vLLM업데이트 2026-06-26

4.5

헤이스트랙 RAG 프레임워크

Haystack는 프로덕션 준비 완료된 LLM 애플리케이션 구축을 위한 deepset의 오픈소스 프레임워크로, RAG와 질의응답 파이프라인에 특화되어 있습니다. 문서 처리, 임베딩, 검색을 위한 모듈식 구성요소를 제공하며, OpenAI·Hugging Face 등 모델과 쉽게 연동됩니다.

오픈소스중급건초더미RAG

deepset업데이트 2026-06-22

4.6

DSPy

DSPy는 프롬프트 대신 프로그래밍 방식으로 언어 모델을 다루는 프레임워크로, 모듈형 파이프라인을 조합하고 프롬프트와 가중치를 자동 최적화합니다. 스탠퍼드에서 개발되었으며, 취약한 프롬프트 엔지니어링을 재현 가능하고 테스트 가능한 프로그램으로 대체하여 다양한 모델과 작업에 적응합니다.

오픈소스고급DSPy프롬프트 최적화

Stanford NLP업데이트 2026-06-26