AI 에이전트
목표 달성을 위해 자율적으로 계획하고 도구를 사용하며 다단계 행동을 수행하는 AI 시스템입니다.
예를 들어 Claude Code 같은 코딩 에이전트는 저장소를 읽고, 변경을 계획하고, 파일을 수정하고, 테스트를 돌리고, 실패를 고치는 과정을 반복합니다. 단순히 질문에 한 번 답하는 것과는 다릅니다. 에이전트는 함수 호출과 MCP(Model Context Protocol)에 기반합니다.
관련 리소스
클로드 코드
Claude Code는 터미널과 에디터에서 동작하는 Anthropic의 에이전틱 코딩 도구로, 전체 코드베이스를 이해하여 자율적으로 계획·작성·리팩터링합니다. 다중 파일 변경, 테스트 실행, Git 워크플로 통합을 지원하며 단순 자동완성이 아닌 AI 협업자를 원하는 개발자를 위해 설계되었습니다.
랭그래프
LangGraph는 상태 유지·다단계 에이전트 워크플로를 구축하기 위한 LangChain 팀의 로우레벨 오케스트레이션 프레임워크입니다. 영속 상태, human-in-the-loop 체크포인트, 사이클 지원으로 실행 흐름을 정밀 제어할 수 있어 단순 체인 이상의 복잡한 에이전트에 적합합니다.
크루AI
CrewAI는 역할을 가진 자율 AI 에이전트들이 협업하여 복잡한 작업을 완료하도록 오케스트레이션하는 오픈소스 프레임워크입니다. 특정 역할·목표·도구를 가진 에이전트를 정의하고 팀으로 조합하여, 연구·분석·자동화를 위한 다중 에이전트 시스템 구축에 적합합니다.