디퓨전 모델
무작위 노이즈를 점진적으로 제거해 이미지를 생성하는 모델로, Stable Diffusion 등의 기반입니다.
노이즈를 입히는 과정을 한 단계씩 되돌리는 법을 학습해, 텍스트 프롬프트가 원하는 이미지 쪽으로 노이즈 제거를 이끕니다. 같은 아이디어가 이제 영상·오디오 생성으로 확장되고 있습니다.
관련 리소스
안정 확산 WebUI
AUTOMATIC1111이 개발한 가장 인기 있는 Stable Diffusion 커뮤니티 GUI입니다. 단일 브라우저 탭에서 txt2img·img2img·인페인팅·업스케일링을 지원하며 방대한 모델·LoRA·확장 생태계를 뒷받침합니다. 괜찮은 GPU만 있으면 로컬 이미지 생성의 첫 번째 선택지로, 완전한 제어와 프라이버시를 원하는 크리에이터에게 적합합니다.
편안한 UI
Stable Diffusion·SDXL 등 이미지 생성 모델을 위한 노드 기반 비주얼 워크플로 인터페이스입니다. 샘플링부터 디코딩까지 파이프라인의 모든 단계를 세밀하게 제어할 수 있으며 워크플로를 파일로 저장·공유·재사용할 수 있습니다. 최대한의 유연성과 재현 가능한 복잡한 이미지 생성 파이프라인이 필요한 파워 유저에게 적합합니다.