벡터 데이터베이스
임베딩을 저장하고 빠른 유사도 검색을 수행하는 데이터베이스로, RAG 시스템의 중추입니다.
근사 최근접 이웃(ANN) 인덱스로 수백만 항목 중에서도 밀리초 안에 가장 비슷한 벡터를 찾아냅니다. Qdrant, Pinecone, Postgres용 pgvector가 많이 쓰입니다.
관련 리소스
Qdrant 벡터 데이터베이스
Qdrant는 프로덕션용으로 설계된 고성능 오픈소스 벡터 데이터베이스·유사도 검색 엔진입니다. Rust로 작성되었으며, 풍부한 페이로드 필터링, 멀티 테넌시, 셀프호스팅·관리형 클라우드 배포를 지원하여 RAG 파이프라인, 추천 시스템, 시맨틱 검색을 구동합니다.
솔방울
Pinecone은 프로덕션 RAG·시맨틱 검색을 위해 설계된 완전관리형 벡터 데이터베이스로, 서버리스 확장, 하이브리드 검색, 메타데이터 필터링을 지원합니다. 벡터 인프라를 직접 운영하는 부담을 없애 팀이 애플리케이션 로직에 집중하게 해주며, 사용량 기반 과금과 무료 스타터 등급을 제공합니다.
크로마
Chroma는 간단한 Python·JavaScript API로 몇 분 만에 RAG 프로토타입을 실행할 수 있는 개발자 친화적 오픈소스 임베딩 데이터베이스입니다. 로컬 개발 시 인프로세스로 동작하고 호스티드 클라우드로 확장할 수 있어, 대부분의 개발자에게 벡터 검색의 가장 쉬운 진입점입니다.