AI Agent 框架

用这些领先的框架与平台构建自主、多步的 AI Agent。

LangGraph 是 LangChain 团队推出的底层编排框架，用于构建有状态、多步骤的 Agent 工作流。它提供执行流程的精细控制，支持持久化状态、人机协作检查点和循环——适合需要超越简单链式排序的复杂 Agent。

CrewAI 是一个开源框架，用于编排扮演不同角色、自主协作完成复杂任务的 AI Agent。你可以定义具有特定角色、目标和工具的 Agent，并将它们组成协作团队——适合构建用于研究、分析和自动化的多 Agent 系统。

DSPy 是一个以编程（而非提示）方式使用语言模型的框架，通过组合模块化流水线并自动优化提示词和权重。它由斯坦福开发，用可复现、可测试的程序取代脆弱的提示工程，可跨不同模型和任务自适应。

Dify 是开源的 LLM 应用开发平台，集可视化工作流编排、内置 RAG 引擎和 Agent 能力于一体。它帮助开发者和非技术用户快速构建、测试和部署 AI 应用，支持多种模型提供商和无缝 API 集成。

Flowise 是一个开源的拖拽式工具，可视化构建 LLM 应用和 Agent 工作流，几乎无需编写代码。它支持提示词链、向量库集成和连接多种 LLM 提供商——让非开发者也能快速原型设计和部署 AI 解决方案。

n8n 是开源工作流自动化平台，内置 AI 节点，可构建 Agent 并连接数百个应用和服务。它支持自托管以完全掌控数据，也可使用云端版本，将可视化工作流搭建与按需编写自定义代码的灵活性相结合。

AutoGen 是微软开源的多智能体框架，多个 Agent 可以互相对话、调用工具并协作解决复杂任务。它支持灵活的对话模式和人机协作工作流，是有研究背书的 Agent 团队编排选择。