1. エージェントAIが主流に

自律的に計画、ツール使用、マルチステップタスクを実行するAIエージェントがデモからプロダクションへ移行しています。

2. 小さいモデルがより賢く

7Bと70Bモデルのギャップが縮小し続けます。

3. エッジAIデプロイ

デバイス上でのモデル実行がより実用的になります。

4. AIネイティブアプリケーション

AI中心に設計された新しいアプリケーションが次の波を定義します。

5. 規制の加速

6. マルチモーダルがデフォルトに

7. AI安全産業の台頭

8. オープンソースがギャップを縮める

2026年後半の注目ポイント

3つの大きな変化が2026年後半を定義します。第一にオンデバイスAIが主流化——スマホとラップトップが日常タスクにローカルモデルを実行します。第二にAI規制が具体化——EU AI Actの執行開始です。第三に垂直AIエージェントが水平ツールを代替——汎用チャットボットではなく法律・医療・金融向け専用エージェントです。

戦略の準備

  • 評価インフラに投資: モデルがコモディティ化する中、差別化は評価・反復能力です。
  • モデルの移植性を構築: プロバイダーを簡単に切り替えられるよう抽象化してください。
  • データの堀に注力: 独自データとドメイン固有ファインチューニングが持続的優位です。