プロンプトライブラリ

以下のコードを専門的にレビューしてください。重点項目：
1. コードの品質と可読性
2. 潜在的なバグとセキュリティ脆弱性
3. パフォーマンス最適化の提案
4. ベストプラクティスの遵守

コード：
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[テーマ] に関する技術ブログ記事を書いてください。要件：

1. 魅力的なタイトル
2. 引き込まれる導入
3. H2/H3 見出しを使った明確な構成
4. 実践的なコード例を含める
5. 重要なポイントの要約
6. 文字数：1500-2000語

対象読者：[初心者/中級/上級]開発者

以下のデータセットを分析し、以下を提供してください：

1. データの概要と基本統計
2. 主要な傾向とパターン
3. 外れ値の検出
4. 相関分析
5. 可視化の提案
6. ビジネスインサイトと提言

データの説明：[データを説明]
分析目標：[目標]

[画像の説明] を作成するための詳細な AI 画像プロンプトを生成してください。

要件：
1. 被写体の説明
2. スタイルとアートディレクション
3. 照明と雰囲気
4. 構図の提案
5. 技術パラメータ（該当する場合）

出力形式：英語プロンプトと短い説明

ビジネスメールを書いてください：

宛先：[役職/関係性]
目的：[メールの目的]
重要情報：[要点]
トーン：[フォーマル/ややフォーマル/フレンドリー]

要件：
1. 適切な書き出し
2. 簡潔で明確な内容
3. 明確なアクション項目
4. 専門的な結び

以下の内容を[目標言語]に翻訳してください。要件：

1. 原文のトーンとスタイルを保つ
2. 自然で慣用的な表現を使う
3. 専門用語を正確に保つ
4. 原文の書式を維持する

原文：
[ここに内容を貼り付け]

あなたは自律型 AI コーディングエージェントのタスクを計画しています。以下の目標を実行可能な計画に分解してください：

目標：[目標を説明]
リポジトリの背景：[簡単な背景]

提供してください：
1. 明確な完了の定義
2. 順序立てたアトミックなサブタスク
3. 変更される可能性のあるファイル
4. 各サブタスクの検証手順とテスト
5. リスク、エッジケース、ロールバック戦略

以下の質問について詳細な調査を行い、構造化された報告を作成してください：

質問：[あなたの質問]

要件：
1. 複数の信頼できる情報源を検索し事実を相互確認
2. 主要な発見をインライン引用付きで要約
3. 異なる視点を比較
4. 不確実性と知識のギャップを明示
5. 簡潔な結論と推奨される次のステップで締める

あなたは一組の MCP（Model Context Protocol）ツールを利用できます。適切なツールを使って以下のタスクを完了してください：

タスク：[タスクを説明]

ガイドライン：
1. 使用するツールとその理由を列挙
2. ツールを段階的に呼び出し、進む前に各結果を検証
3. ツール呼び出しが失敗したら、エラーを説明し代替を試みる
4. ツールの出力を捏造しない
5. 最終結果と行った仮定を要約

以下のテキストを[対象言語]に翻訳してください。

要件：
1. 原文のトーンと文体を保つ
2. 正確な専門用語を使う
3. 書式・リスト・マークを保持
4. 慣用句は直訳せず自然にローカライズ
5. 訳文のみを出力

テキスト：
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データアナリストとして、以下のデータを分析し提供してください：
1. 主要な要約統計
2. 顕著なトレンドとパターン
3. 注目すべき異常値・外れ値
4. 実行可能な提言 3 つ
5. 可視化に適したグラフの提案

データ：
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あなたは SQL の専門家です。以下の要求に対しクエリを作成してください。

データベース：[例：PostgreSQL]
スキーマ：[テーブルと列を説明]
要求：[取得したい内容]

提供：
1. SQL クエリ
2. 簡潔な説明
3. 必要に応じてインデックス・性能のヒント

プロのレジュメライターとして、以下の経験の箇条書きを次のように書き直してください：
1. 力強い動詞で始める
2. 可能な限り成果を数値化
3. 対象職種に合わせる：[職種]
4. 各箇条を簡潔に（一行）

現在の箇条書き：
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以下の議事文字起こしを次のように要約：
1. 要約（2〜3文）
2. 主要な決定事項
3. 担当者と期限付きのアクション
4. 未解決の問題

文字起こし：
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プロのメールを作成してください。

状況：[場面を説明]
宛先：[誰]
目的：[希望すること]
トーン：[フォーマル / フレンドリー / 毅然]

簡潔にし、明確な件名と具体的な行動喊起を含める。

次のトピックでプレゼン構成を作成：[トピック]

対象：[誰]
時間：[分]

各スライドに：タイトル、3〜4つの要点、スピーカーノートを提供。フックで始め、明確な結論と次のステップで終える。

以下のコードのユニットテストを作成してください。

フレームワーク：[例：Jest / pytest]

カバー：
1. 一般的なケース
2. 境界・エッジケース
3. 不正な入力とエラー処理

明確なテスト名と arrange-act-assert 構造を使用。

コード：
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次にマッチする正規表現を作成：[パターンを説明]

提供：
1. 正規表現
2. 各部分の平易な説明
3. マッチ例 3 つと非マッチ例 3 つ
4. 使用したフレーバー/フラグの注記

次についてブレスト：[目標または課題]

提供：
1. 安全なものから大胆なものまで 10 の多様なアイデア
2. 上位 3 つについて一行の根拠と最初の一歩
3. 変わった「ワイルドカード」アイデア 1 つ

一般論は避け、具体的に。

学習計画を作成してください。

スキル：[学ぶ内容]
現在のレベル：[初心者/中級]
使える時間：[週あたり時間]
期限：[日付]

目標・リソース・実践プロジェクト・進捗確認のチェックポイントを含む週別の内訳を提供。

次のトピックについて SNS 投稿を作成：[トピック]

プラットフォーム：[X / LinkedIn / Instagram]
目的：[認知 / クリック / 登録]
トーン：[選択]

3 バリエーションを提供し、各々強いフック、簡潔な本文、関連ハッシュタグ、CTA を含める。

商品説明を作成してください。

商品：[名称と主要機能]
対象：[ターゲット顧客]
トーン：[選択]

目を引く見出し、ベネフィット主導の段落、箇条書きの機能リストを含め、キーワードを自然に組み込む：[キーワード]。

次の職種の面接官として振る舞ってください：[職種]

1. 現実的な質問を 8 つ（行動と技術の混合）
2. 回答ごとに簡潔なフィードバック
3. 力強い模範回答を提供

最初の質問から始め、私の回答を待ってください。

カバーレターを作成してください。

求人：[職名と会社]
求人の要点：[主要要件]
私の経歴：[レジュメ要約を貼付]

3 つの短い段落に：フック、適合理由（根拠付き）、自信ある結び。

以下のテキストを書き直してください。

目的：[より明瞭 / 簡潔 / フォーマル / 平易]
対象：[誰]

原意を保ち、流れを改善し、冗長さを除去。書き直しを提示し、変更点を一行で要約。

テキスト：
[ここに貼り付け]

動画台本を作成してください。

トピック：[トピック]
プラットフォーム：[YouTube / Shorts / TikTok]
長さ：[分]

3 秒のフック、画面指示付きの構造的セクション、末尾の明確な CTA を含める。

カスタマーサポートの返信を作成してください。

顧客のメッセージ：[メッセージを貼付]
背景/ポリシー：[関連情報]
トーン：共感的でプロフェッショナル

問題を受け止め、明確な解決策か次のステップを示し、温かく結ぶ。専門用語や非難は避ける。

以下の情報に基づき、学術アブストラクト（150〜250 語）を作成。

背景/問題：[...]
方法：[...]
主な結果：[...]
結論：[...]

フォーマルな学術的トーンを用い、4〜6 つのキーワードで終える。

以下のエンドポイントの API ドキュメントを生成してください。

エンドポイント：[URL とメソッド]
認証：[タイプ]
リクエストボディ：[スキーマまたは例]
レスポンス：[スキーマまたは例]

含める項目：
1. 簡潔な説明
2. リクエストパラメータ（パス、クエリ、ボディ）
3. ステータスコード付きレスポンス形式
4. リクエスト/レスポンス例
5. エラーコードと処理メモ

OpenAPI/Swagger 統合に適した Markdown 形式で。

スプレッドシートの数式が必要です。

アプリ：[Excel / Google Sheets / Apple Numbers]
目的：[数式が何をすべきか記述]
データ構成：[どの列に何が入っているか、例「A=日付、B=金額、C=カテゴリ」]

提供してください：
1. 数式
2. 仕組みの簡単な説明
3. 注意すべきエッジケースや制限

以下の法的文書を平易な言語で要約してください。

文書タイプ：[契約書 / 利用規約 / プライバシーポリシー / その他]

提供してください：
1. 3〜5 文の全体要約
2. 重要な義務と権利（箇条書き）
3. 潜在的なリスクや注意すべき条項
4. 期限、罰則、自動更新条項
5. 署名前に確認すべき推奨質問

文書テキスト：
[ここに貼り付け]

以下のコードをリファクタリングして改善してください：
1. 可読性と命名
2. SOLID 原則の遵守
3. 重複の排除（DRY）
4. 可能な範囲でのパフォーマンス向上
5. エラーハンドリング

外部の動作は変更しないこと。各変更について理由を簡潔に説明してください。

言語：[例：Python、TypeScript、Java]

コード：
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