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プロンプトライブラリ

コーディング、ライティング、データ分析、マーケティング、生産性向けの AI プロンプトテンプレート集 — コピーしてカスタマイズし、素早く実装。

Claude Opus 5.5★ 4.8 · 12,500 回使用

コードレビュープロンプト

AI に専門的なコードレビューを行わせ、可読性・潜在バグ・セキュリティ・パフォーマンスまで洗い出し、具体的な修正提案を出します。

以下のコードを専門的にレビューしてください。重点項目:
1. コードの品質と可読性
2. 潜在的なバグとセキュリティ脆弱性
3. パフォーマンス最適化の提案
4. ベストプラクティスの遵守

コード:
[ここにコードを貼り付け]
コードレビューコーディング品質
GPT-6 Astra★ 4.6 · 8,900 回使用

ブログ記事作成プロンプト

明確な構成と深い内容の高品質な技術ブログ記事を生成。見出し、本文、コード例までそろえ、公開前の下書きに使えます。

[テーマ] に関する技術ブログ記事を書いてください。要件:

1. 魅力的なタイトル
2. 引き込まれる導入
3. H2/H3 見出しを使った明確な構成
4. 実践的なコード例を含める
5. 重要なポイントの要約
6. 文字数:1500-2000語

対象読者:[初心者/中級/上級]開発者
執筆ブログ技術記事
GPT-6.1 Sol★ 4.7 · 6,700 回使用

データ分析プロンプト

AI にデータを分析させ、傾向・外れ値・可視化の提案と次のアクションまで生成します。

以下のデータセットを分析し、以下を提供してください:

1. データの概要と基本統計
2. 主要な傾向とパターン
3. 外れ値の検出
4. 相関分析
5. 可視化の提案
6. ビジネスインサイトと提言

データの説明:[データを説明]
分析目標:[目標]
データ分析統計インサイト
Gemini 4 Argon★ 4.9 · 15,600 回使用

画像プロンプト生成器

Midjourney や Stable Diffusion などのツール向けに高品質な画像プロンプトを生成します。

[画像の説明] を作成するための詳細な AI 画像プロンプトを生成してください。

要件:
1. 被写体の説明
2. スタイルとアートディレクション
3. 照明と雰囲気
4. 構図の提案
5. 技術パラメータ(該当する場合)

出力形式:英語プロンプトと短い説明
画像生成Midjourneyクリエイティブ
Claude Sonnet 5.5★ 4.5 · 9,800 回使用

ビジネスメールプロンプト

依頼・フォロー・お詫びなどよくある場面向けに、宛先に合わせたトーンで専門的なビジネスメールを素早く生成します。

ビジネスメールを書いてください:

宛先:[役職/関係性]
目的:[メールの目的]
重要情報:[要点]
トーン:[フォーマル/ややフォーマル/フレンドリー]

要件:
1. 適切な書き出し
2. 簡潔で明確な内容
3. 明確なアクション項目
4. 専門的な結び
メールビジネスコミュニケーション
GPT-6 Luna★ 4.6 · 11,200 回使用

高品質翻訳プロンプト

原文のスタイルと文脈を保ち、用語の一貫性も崩さない、文書・マーケティング・技術向けの自然な翻訳を行います。

以下の内容を[目標言語]に翻訳してください。要件:

1. 原文のトーンとスタイルを保つ
2. 自然で慣用的な表現を使う
3. 専門用語を正確に保つ
4. 原文の書式を維持する

原文:
[ここに内容を貼り付け]
翻訳多言語ローカライズ
Claude Opus 5.5★ 4.8 · 7,400 回使用

AIエージェント タスクプランナー

複雑な目標を、完了基準・原子タスク・対象ファイル・ロールバックまで含む、自律型コーディングエージェント向けの実行計画に分解します。

あなたは自律型 AI コーディングエージェントのタスクを計画しています。以下の目標を実行可能な計画に分解してください:

目標:[目標を説明]
リポジトリの背景:[簡単な背景]

提供してください:
1. 明確な完了の定義
2. 順序立てたアトミックなサブタスク
3. 変更される可能性のあるファイル
4. 各サブタスクの検証手順とテスト
5. リスク、エッジケース、ロールバック戦略
AIエージェント計画自動化
Gemini 4 Argon★ 4.7 · 6,100 回使用

ディープリサーチプロンプト

質問を、引用と明確な結論を備えた詳細で出典の明確な調査報告に変えます。

以下の質問について詳細な調査を行い、構造化された報告を作成してください:

質問:[あなたの質問]

要件:
1. 複数の信頼できる情報源を検索し事実を相互確認
2. 主要な発見をインライン引用付きで要約
3. 異なる視点を比較
4. 不確実性と知識のギャップを明示
5. 簡潔な結論と推奨される次のステップで締める
リサーチ引用分析
GPT-6 Astra★ 4.6 · 5,300 回使用

MCP ツール利用プロンプト

モデルに MCP ツールを確実に発見・呼び出し、段階ごとに検証しながら多段階タスクを完了させます。失敗時は説明し代替を試し、出力の捏造は禁止。

あなたは一組の MCP(Model Context Protocol)ツールを利用できます。適切なツールを使って以下のタスクを完了してください:

タスク:[タスクを説明]

ガイドライン:
1. 使用するツールとその理由を列挙
2. ツールを段階的に呼び出し、進む前に各結果を検証
3. ツール呼び出しが失敗したら、エラーを説明し代替を試みる
4. ツールの出力を捏造しない
5. 最終結果と行った仮定を要約
MCPツール利用エージェント
GPT-6 Luna★ 4.7 · 8,900 回使用

プロ翻訳プロンプト

トーン・専門用語・書式を保ちながら自然に翻訳。ブランドの声を崩したくないコンテンツのローカライズに向きます。

以下のテキストを[対象言語]に翻訳してください。

要件:
1. 原文のトーンと文体を保つ
2. 正確な専門用語を使う
3. 書式・リスト・マークを保持
4. 慣用句は直訳せず自然にローカライズ
5. 訳文のみを出力

テキスト:
[ここに貼り付け]
翻訳言語ローカライズ
Claude Sonnet 5.5★ 4.7 · 7,200 回使用

データ分析アシスタント

生データをインサイト・トレンド・実行可能な提言に変換。週次レポートや振り返り、事業報告に使えます。

データアナリストとして、以下のデータを分析し提供してください:
1. 主要な要約統計
2. 顕著なトレンドとパターン
3. 注目すべき異常値・外れ値
4. 実行可能な提言 3 つ
5. 可視化に適したグラフの提案

データ:
[ここに貼り付け]
データ分析インサイトビジネス
GPT-6.1 Sol★ 4.6 · 6,400 回使用

SQL クエリ生成

自然言語の要求から、結合や集計にも対応した正確で最適化された SQL を生成し、書き方を一段ずつ説明します。

あなたは SQL の専門家です。以下の要求に対しクエリを作成してください。

データベース:[例:PostgreSQL]
スキーマ:[テーブルと列を説明]
要求:[取得したい内容]

提供:
1. SQL クエリ
2. 簡潔な説明
3. 必要に応じてインデックス・性能のヒント
SQLデータベースコーディング
Claude Sonnet 5.5★ 4.6 · 6,800 回使用

レジュメ最適化

レジュメの箇条書きを、数値で示せる成果中心の表現に書き直し、ATS キーワードも整えて通過率を上げます。

プロのレジュメライターとして、以下の経験の箇条書きを次のように書き直してください:
1. 力強い動詞で始める
2. 可能な限り成果を数値化
3. 対象職種に合わせる:[職種]
4. 各箇条を簡潔に(一行)

現在の箇条書き:
[ここに貼り付け]
レジュメキャリアライティング
Gemini 3.8 Flash★ 4.7 · 7,600 回使用

議事録要約

会議の生文字起こしを、決定事項・アクション・担当者まで含む構造化メモに整え、チームにすぐ送れます。

以下の議事文字起こしを次のように要約:
1. 要約(2〜3文)
2. 主要な決定事項
3. 担当者と期限付きのアクション
4. 未解決の問題

文字起こし:
[ここに貼り付け]
会議要約生産性
GPT-6 Luna★ 4.6 · 8,100 回使用

ビジネスメール作成

あらゆる場面に向けて明確で丁寧かつ効果的なメールを作成。フォーマル度を自動で合わせ、フォロー提案も付けます。

プロのメールを作成してください。

状況:[場面を説明]
宛先:[誰]
目的:[希望すること]
トーン:[フォーマル / フレンドリー / 毅然]

簡潔にし、明確な件名と具体的な行動喚起を含める。
メールビジネスコミュニケーション
Gemini 3.8 Flash★ 4.5 · 5,400 回使用

プレゼン構成作成

冒頭のフックから結論まで、スライド別の要点と話し方のリズムを含む説得力のあるプレゼン構成を生成します。

次のトピックでプレゼン構成を作成:[トピック]

対象:[誰]
時間:[分]

各スライドに:タイトル、3〜4つの要点、スピーカーノートを提供。フックで始め、明確な結論と次のステップで終える。
プレゼンアウトライン生産性
Claude Opus 5.5★ 4.6 · 5,900 回使用

ユニットテスト生成

関数に対し、境界ケースと例外経路まで含む網羅的なユニットテストを生成。Jest や pytest など主要なフレームワークに合わせます。

以下のコードのユニットテストを作成してください。

フレームワーク:[例:Jest / pytest]

カバー:
1. 一般的なケース
2. 境界・エッジケース
3. 不正な入力とエラー処理

明確なテスト名と arrange-act-assert 構造を使用。

コード:
[ここに貼り付け]
テストユニットテストコーディング
GPT-6.1 Sol★ 4.5 · 4,700 回使用

正規表現生成・解説

マッチングタスク向けの正規表現を作成し、記号ごとに意味を解説。実行できるテスト例も付けます。

次にマッチする正規表現を作成:[パターンを説明]

提供:
1. 正規表現
2. 各部分の平易な説明
3. マッチ例 3 つと非マッチ例 3 つ
4. 使用したフレーバー/フラグの注記
正規表現コーディングユーティリティ
Claude Fable 5.1★ 4.6 · 6,100 回使用

ブレストパートナー

目標や課題をめぐり、定番案から意外な切り口まで多様なアイデアを出し、思考の固定化を崩します。

次についてブレスト:[目標または課題]

提供:
1. 安全なものから大胆なものまで 10 の多様なアイデア
2. 上位 3 つについて一行の根拠と最初の一歩
3. 変わった「ワイルドカード」アイデア 1 つ

一般論は避け、具体的に。
ブレスト創造性アイデア
Gemini 4 Argon★ 4.7 · 6,600 回使用

個別学習プラン

期限までにスキルを習得する学習計画を、週次目標・推奨リソース・復習タイミングまで含めて設計します。

学習計画を作成してください。

スキル:[学ぶ内容]
現在のレベル:[初心者/中級]
使える時間:[週あたり時間]
期限:[日付]

目標・リソース・実践プロジェクト・進捗確認のチェックポイントを含む週別の内訳を提供。
学習教育計画
GPT-6.1 Sol★ 4.5 · 7,000 回使用

SNS 投稿作成

各プラットフォームのトーンに合わせ、冒頭フックと行動喚起を含む投稿を作成します。

次のトピックについて SNS 投稿を作成:[トピック]

プラットフォーム:[X / LinkedIn / Instagram]
目的:[認知 / クリック / 登録]
トーン:[選択]

3 バリエーションを提供し、各々強いフック、簡潔な本文、関連ハッシュタグ、CTA を含める。
SNSマーケティングコピーライティング
GPT-6 Luna★ 4.5 · 5,200 回使用

商品説明文作成

説得力があり SEO に強く、転換につながる商品説明を作成。売り・利用シーン・検索キーワードを盛り込みます。

商品説明を作成してください。

商品:[名称と主要機能]
対象:[ターゲット顧客]
トーン:[選択]

目を引く見出し、ベネフィット主導の段落、箇条書きの機能リストを含め、キーワードを自然に組み込む:[キーワード]。
ECコピーライティングSEO
Claude Sonnet 5.5★ 4.6 · 5,800 回使用

面接対策コーチ

志望職の面接質問を STAR 構造の模範回答と追加質問の予行まで含めて練習。技術・行動面接の両方に対応。

次の職種の面接官として振る舞ってください:[職種]

1. 現実的な質問を 8 つ(行動と技術の混合)
2. 回答ごとに簡潔なフィードバック
3. 力強い模範回答を提供

最初の質問から始め、私の回答を待ってください。
面接キャリア練習
GPT-6.1 Sol★ 4.5 · 4,900 回使用

カバーレター作成

レジュメの強みと求人要件を突き合わせ、決まり文句を避けたオーダーメイドのカバーレターを作成します。

カバーレターを作成してください。

求人:[職名と会社]
求人の要点:[主要要件]
私の経歴:[レジュメ要約を貼付]

3 つの短い段落に:フック、適合理由(根拠付き)、自信ある結び。
カバーレターキャリアライティング
Gemini 3.8 Flash★ 4.5 · 5,600 回使用

コンテンツリライター

意味を失わずに明瞭さ・トーン・長さを改善するようテキストを書き直します。既存ドラフトの磨き込みに向きます。

以下のテキストを書き直してください。

目的:[より明瞭 / 簡潔 / フォーマル / 平易]
対象:[誰]

原意を保ち、流れを改善し、冗長さを除去。書き直しを提示し、変更点を一行で要約。

テキスト:
[ここに貼り付け]
編集ライティングリライト
GPT-6 Astra★ 4.5 · 5,000 回使用

動画台本作成

冒頭フックと視聴維持を意識したショート動画・YouTube 台本を作成。口頭ナレーションにも出演にも使えます。

動画台本を作成してください。

トピック:[トピック]
プラットフォーム:[YouTube / Shorts / TikTok]
長さ:[分]

3 秒のフック、画面指示付きの構造的セクション、末尾の明確な CTA を含める。
動画台本コンテンツ
Claude Haiku 5.5★ 4.6 · 5,500 回使用

カスタマーサポート返信

まず気持ちに寄り添い、次に手順化した対応を示す、共感的で解決重視のカスタマーサポート返信を作成します。

カスタマーサポートの返信を作成してください。

顧客のメッセージ:[メッセージを貼付]
背景/ポリシー:[関連情報]
トーン:共感的でプロフェッショナル

問題を受け止め、明確な解決策か次のステップを示し、温かく結ぶ。専門用語や非難は避ける。
サポートコミュニケーションビジネス
Claude Opus 5.5★ 4.5 · 4,300 回使用

学術アブストラクト作成

背景・方法・結果・結論を覆う、論文やレポート向けの簡潔で構造化されたアブストラクトを作成します。

以下の情報に基づき、学術アブストラクト(150〜250 語)を作成。

背景/問題:[...]
方法:[...]
主な結果:[...]
結論:[...]

フォーマルな学術的トーンを用い、4〜6 つのキーワードで終える。
学術ライティング研究
Claude Sonnet 5.5★ 4.8 · 5,600 回使用

API ドキュメント生成

コードやエンドポイント記述から、パラメータ・戻り値・呼び出し例まで含む明確な API ドキュメントを生成します。

以下のエンドポイントの API ドキュメントを生成してください。

エンドポイント:[URL とメソッド]
認証:[タイプ]
リクエストボディ:[スキーマまたは例]
レスポンス:[スキーマまたは例]

含める項目:
1. 簡潔な説明
2. リクエストパラメータ(パス、クエリ、ボディ)
3. ステータスコード付きレスポンス形式
4. リクエスト/レスポンス例
5. エラーコードと処理メモ

OpenAPI/Swagger 統合に適した Markdown 形式で。
API ドキュメントドキュメント開発者
GPT-6.1 Sol★ 4.6 · 6,100 回使用

スプレッドシート数式ビルダー

必要な処理を記述すると、正確な Excel / Google Sheets 数式を返し、短い説明も付けます。集計やデータ整形に向きます。

スプレッドシートの数式が必要です。

アプリ:[Excel / Google Sheets / Apple Numbers]
目的:[数式が何をすべきか記述]
データ構成:[どの列に何が入っているか、例「A=日付、B=金額、C=カテゴリ」]

提供してください:
1. 数式
2. 仕組みの簡単な説明
3. 注意すべきエッジケースや制限
スプレッドシート数式生産性
Claude Opus 5.5★ 4.7 · 4,800 回使用

法的文書要約

契約書や利用規約を平易な言葉で要約し、義務・リスク・自動更新など注意点を明示します。

以下の法的文書を平易な言語で要約してください。

文書タイプ:[契約書 / 利用規約 / プライバシーポリシー / その他]

提供してください:
1. 3〜5 文の全体要約
2. 重要な義務と権利(箇条書き)
3. 潜在的なリスクや注意すべき条項
4. 期限、罰則、自動更新条項
5. 署名前に確認すべき推奨質問

文書テキスト:
[ここに貼り付け]
法務要約契約
Claude Opus 5.5★ 4.9 · 7,300 回使用

コードリファクタリングプロンプト

動作を変えずにコードの構造・可読性・パフォーマンスを改善し、変更理由も説明します。

以下のコードをリファクタリングして改善してください:
1. 可読性と命名
2. SOLID 原則の遵守
3. 重複の排除(DRY)
4. 可能な範囲でのパフォーマンス向上
5. エラーハンドリング

外部の動作は変更しないこと。各変更について理由を簡潔に説明してください。

言語:[例:Python、TypeScript、Java]

コード:
[ここにコードを貼り付け]
リファクタリングコード品質ベストプラクティス