学習チュートリアル
初心者から上級者までの AI 学習チュートリアル。LLM の基礎、プロンプト、ファインチューニング、ローカル実行まで体系的に習得できます。
おすすめチュートリアル
LLM 入門：大規模言語モデルの仕組み
大規模言語モデル（LLM）の仕組みを平易に解説：トークン、次の単語予測、コンテキストウィンドウ、ハルシネーション。
プロンプトエンジニアリング実践：高品質な AI プロンプトを書く
プロンプトエンジニアリングの核心テクニックを習得：明確な指示、文脈と例、段階的推論、役割設定、よくある落とし穴。
OpenAI API で初めての AI アプリを作る
API キーの取得から最初のチャットリクエスト、ストリーミング出力とエラー処理まで、OpenAI API の全工程を体験します。
RAG でナレッジベース Q&A システムを構築
検索拡張生成（RAG）の全工程を理解：文書分割、Embedding、ベクトル検索、コンテキスト組み立てで、LLM があなたのナレッジベースから回答します。
ファインチューニング入門：LoRA と QLoRA
いつファインチューニングが必要かを理解し、効率的な手法 LoRA・QLoRA の核心思想と実践的なコツを学びます。
オープンソース LLM のローカルデプロイ：Ollama 実践
Ollama でオープンソース LLM をワンコマンドでローカル実行。インストール、実行、API アクセス、モデル選択を網羅。
2026年の AI エージェント構築：チャットボットから自律システムへ
Agentic AI（自律エージェント）は 2026年を象徴するトレンドです。AI エージェントが計画し、ツールを使い、自律的に行動する仕組みを学びます——エージェントループ、関数呼び出し、MCP、フレームワーク、安全ガードレール。
2026年の最高 AI コーディングエージェント：Claude Code vs Cursor vs Copilot vs Codex
2026年の主要 AI コーディングツール——GitHub Copilot、Cursor、Claude Code、OpenAI Codex——の仕組み・強み・選び方を実用的に比較します。
MCP プロトコル入門：AI ツール統合の共通規格
Model Context Protocol（MCP）とは何か、2026 年に重要な理由、そしてオープン規格を通じて AI モデルを外部ツールやデータソースに接続する方法を学びます。
Vibe Coding 実践：やりたいことを記述してアプリを構築
Vibe Coding 実践ガイド——2026 年の新しいワークフローで、自然言語でアプリを記述し、AI コーディングエージェントに構築・反復・デバッグを任せます。
マルチモーダル AI 実践：視覚・音声・動画モデルでアプリを構築
視覚・音声・動画の AI モデルを実際のアプリに組み合わせる方法を学びます——画像理解、音声合成、動画生成まで。
AI ワークフロー自動化：モデル・ツール・データパイプラインを接続
ローコードプラットフォーム（Dify、n8n、Flowise）とオーケストレーションフレームワーク（LangChain、LangGraph、CrewAI）で自動化 AI ワークフローを構築する実践ガイド。
その他の学習リソース
OpenAI API 完全ガイド
OpenAI API エコシステム向けの包括的なステップバイステップガイドで、GPT、DALL·E、Whisper の各モデルを幅広くカバー。アカウント設定、認証、初回の API 呼び出しからプロンプト設計パターン、コスト最適化まで体系的に解説しており、OpenAI プラットフォーム初心者の開発者に最適。
LangChain フレームワークチュートリアル
LangChain フレームワークのアーキテクチャとコアモジュール（Chains、Agents、Memory）を豊富なコード例とともに体系的に解説する実践的チュートリアル。RAG 統合、カスタムツール開発、デバッグ戦略もカバーしており、シンプルなプロンプトから一歩進んで本番レベルの LLM アプリを構築したい開発者に最適。
プロンプトエンジニアリングガイド
ゼロショット・フューショットプロンプティングから chain-of-thought 推論まで、プロンプトエンジニアリングを体系的に学べるコミュニティ主導の定番リソース。多言語例、モデル非依存の設計原則、すぐ実装できる実践Tips を含み、あらゆるレベルの実践者が AI 出力品質を構造的に向上できる。
LLM ファインチューニング実践
LoRA・QLoRA などのパラメータ効率的手法から従来のフルファインチューニングまで、LLM ファインチューニングの実践ガイド。データセット準備、ハイパーパラメータ調整、評価指標を実際のコード例で解説しており、ゼロから学習するコストなしにベースモデルを特定ドメインに適応させたい ML エンジニアに最適。
OpenAI Whisper 音声認識ガイド
多様な多言語音声で学習されたオープンソース音声認識モデル OpenAI Whisper の公式ドキュメント。インストール、モデルサイズ選択、文字起こし API の利用をカバーし、約 99 言語と英語への直接翻訳に対応。字幕生成、議事録、音声検索インデックスなど、高精度でローカル実行可能な音声文字化が必要な開発者向け。
Midjourney 完全ガイド
Midjourney V6 の包括的ガイド。プロンプト構造から stylize・chaos・quality などのパラメータ使用まで、画像生成ワークフローを一通り解説。画像ブレンディング、スタイル参照、remix 機能などの高度なテクニックを実例とともに紹介。最新モデルの能力を活かして安定した高品質な結果を得たい中級クリエイターに最適。
Python AI/ML ライブラリ集
TensorFlow・PyTorch などのディープラーニングフレームワーク、Scikit-learn による古典的 ML、NumPy・Pandas によるデータ操作、LLM 統合の新興ツールまで、最も広く使われる Python AI/ML ライブラリの厳選まとめ。各エントリに概要・典型的なユースケース・インストールコマンドを含み、ML ツールキットを構築する実務者向けの便利なリファレンス。
Stable Diffusion 初心者チュートリアル
オープンソースのテキスト-to-イメージモデル Stable Diffusion の初心者向けガイド。環境構築、モデル選択、コア生成ワークフローを順に解説し、サンプリングステップ、CFG スケール、シード制御などの重要概念を説明。実践的なヒントとよくある問題のトラブルシューティングアドバイスを含み、AI 画像生成に興味があるがどこから始めればいいかわからない初心者に最適。
Replicate API 利用ガイド
Replicate API を使って画像・動画・音声・テキストタスク向けの数千のオープンソース AI モデルを実行するステップバイステップチュートリアル。アカウント設定、初回予測呼び出し、料金理解、コールドスタート最適化をカバー。GPU インフラに投資せずに多様なモデルを試したい開発者に最適。
Hugging Face Transformers チュートリアル
NLP とコンピュータビジョンの業界標準ライブラリ Hugging Face Transformers の公式チュートリアル。テキスト分類、トークン化、翻訳、画像セグメンテーションなどをカバーし、PyTorch と TensorFlow 両バックエンドのコード例を提供。事前学習モデルを活用したり、カスタムデータセットでファインチューニングして本番利用したい実務者向け。
LlamaIndex フレームワークチュートリアル
LLM をカスタムデータソースに接続する RAG アプリケーション構築に特化したフレームワーク LlamaIndex の実践チュートリアル。データ取り込みパイプライン、インデックス戦略、クエリエンジン、エージェントベースの検索をカバーし、PDF・Web・データベースコネクタの実例を提供。自社ドキュメントに根ざしたドメイン特化型 AI アシスタントを構築したい開発者向け。
Flux 画像生成モデルガイド
FLUX はプロンプト遵守の強さと高画質で知られるオープンソースの画像生成モデル群。本ガイドでは各バリアントの違い、より良い結果のためのプロンプト技法、ローカル GPU またはホステッド API での実行方法を解説する。
DeepSeek API 利用ガイド
DeepSeek は非常に低コストで高性能なチャット・推論モデルを提供し、OpenAI 互換 API により移行も容易。本ガイドではセットアップ、主要エンドポイント、そして DeepSeek の強みであるコーディングと数学能力を最大限活用するためのベストプラクティスを解説する。
ComfyUI ワークフローガイド
このページは ComfyUI のワークフローだけを扱います。製品ページは ComfyUI です。ComfyUI はノードベースのビジュアルワークフローシステムで、画像生成の各ステップを精密に制御できる。本ガイドではワークフローのゼロからの構築、再利用・共有可能なグラフ、インペイントやアップスケーリングなどの高度な技法までを解説し、プロ品質の成果を目指す。
Suno AI 音楽制作ガイド
このページは Suno のプロンプトガイドです。製品ページは Suno です。Suno はテキストプロンプトからボーカルと楽器付きの完成曲を生成する AI 音楽プラットフォーム。本ガイドではジャンル・ムード・曲構成のプロンプト技法、カスタム歌詞の使い方、ボーカル品質とミックスを向上させる実用的なコツを解説する。
Cursor IDE 利用ガイド
Cursor は VS Code フォークの AI ネイティブなコードエディタで、コードベースの深い認識、Composer による複数ファイル編集、コンテキスト対応チャット、スマート自動補完を提供する。本ガイドではセットアップ、主要ワークフロー、Cursor の洗練された AI 編集体験を最大活用するコツを解説する。
Runway 動画生成ガイド
このページは Runway の動画ガイドです。製品ページは Runway です。Runway はモーションとカメラ制御を備えたテキスト→動画・画像→動画ワークフローを提供する、大手 AI 動画生成プラットフォーム。本ガイドでは高品質クリップの作成、モーションの最適化、AI 生成の短いセグメントをより長い洗練されたシーケンスに繋げる実用技法を解説する。
Learn Prompting チュートリアル
Learn Prompting は、基礎技法から chain-of-thought や few-shot learning などの応用戦略まで、プロンプトエンジニアリングを体系的に教える無料のオープンソースコース。テキスト・画像・コード生成のプロンプトを網羅し、AI モデルからより良い結果を得たい人のための包括的リソース。
fast.ai 実践ディープラーニングコース
fast.ai は実用的な無料ディープラーニングコースで、トップダウン型教育法を採用——まず動くモデルを作り、その後理論に入る。コンピュータビジョン、NLP、表形式データを扱い、ハンズオンノートブックで初日から実モデルの訓練を始められる。
OpenAI Cookbook
OpenAI Cookbook は OpenAI API を使った開発のための公式サンプルコード・実践ガイド集。Embedding や RAG から関数呼び出し、ファインチューニングまで実際のパターンを網羅し、実行可能なノートブックを開発者が本番アプリにそのまま応用できる。
Google 機械学習集中コース
Google の機械学習集中講座は、動画レッスン、インタラクティブな可視化、実データセットを使ったコーディング演習を備えた無料の実践的入門コース。線形回帰からニューラルネットワークまで核心概念をカバーし、ML 初心者の開発者に最適な出発点となる。