マルチモーダル AI 実践：視覚・音声・動画モデルでアプリを構築
AI はもはやテキストだけではない。2026 年、主要モデルは画像を見、音を聞き、自然な声で話し、動画クリップを生成できる——多くの場合単一の API 呼び出しで。このチュートリアルでは、現在利用可能な主要なマルチモーダル機能を紹介し、実際のアプリでそれらを組み合わせる方法を示し、各モダリティに最適なツールを紹介する。
著者：AI Resource Hub
2026 年のマルチモーダル風景
現代の AI API は現在 4 つの主要モダリティをカバーする：テキスト（LLM）、視覚（画像理解・生成）、音声（音声→テキスト、テキスト→音声、音楽）、動画（テキスト/画像→動画）。OpenAI、Google、Anthropic などのプロバイダーは、単一のエンドポイントで複数モダリティにまたがるモデルを提供している——例えば GPT-4o は一つの会話でテキスト、画像、音声を処理できる。
視覚：画像の理解と生成
視覚能力は 2 つの方向に分かれる：理解（モデルに画像を送って質問する）と生成（テキストプロンプトから画像を作成する）。理解については、GPT-4o、Claude、Gemini がすべて画像入力をサポートしている——写真、スクリーンショット、チャート、ドキュメントを送信し、モデルに説明、データ抽出、内容の推論を依頼できる。
画像生成の主要オプションは、芸術的品質の Midjourney、プロンプト追従の DALL·E 3 / GPT-4o、画像内テキストの Ideogram、完全制御の Stable Diffusion / ComfyUI。厳選比較は「画像生成」ユースケースを参照。
音声と動画：スピーチ、音楽、クリップ
音声 AI には 3 つの主要用途がある：音声→テキスト（文字起こし）、テキスト→音声（合成）、音楽生成。Whisper と OpenAI Speech API が文字起こしをリード；ElevenLabs と OpenAI TTS が自然な音声を生成；Suno と Udio がテキストプロンプトから完全な曲を生成。動画では、Sora、Runway Gen-3、Kling、Pika がテキストや画像を短い動画クリップに変換し、HeyGen と Synthesia がプレゼンター風アバター動画を制作。
実際に試すには、「音楽・音声を作る」ユースケースで厳選ツールの推奨を確認するか、「動画生成」ユースケースで動画ツールの並列比較を確認しよう。基礎概念については、「LLM 入門」チュートリアルが基礎をカバー。