AIワークフローをオーケストレーションする理由

AIアプリケーションの構築には、プロンプト、ツール、API、ロジックのチェーンが必要です。

各プラットフォーム

  • Dify: オールインワンです。RAG、エージェント、ワークフローです。
  • LangFlow: LangChainパイプラインのビジュアルビルダーです。
  • Flowise: ドラッグ＆ドロップLLMフロービルダーです。
  • n8n: 300+インテグレーションにAIを接続します。

コードを使うべき時

  • 複雑なビジネスロジックです。
  • パフォーマンス重視のパスです。

プラットフォームの選択

選択はチーム規模、技術的深さ、デプロイ要件次第です。Difyはビジュアルビルダー+内蔵RAG/エージェントに最適です。n8nは400+統合で多様なサービス接続に優れます。LangFlowはLLMチェーンの細かな制御に適しています。FlowiseはSSO/監査ログ付きセルフホストです。

重要な判断要素

  • セルフホスト vs クラウド: Dify、n8n、FlowiseはDockerでセルフホスト可能です。
  • ビジュアル vs コード: Difyとn8nはビジュアル優先です。純コードはLangChain/LlamaIndexです。
  • コミュニティ: n8nが最大です(40K+ stars)。Difyが最速成長中です(30K+ stars)。