·著者： AI Resource Hub Team
Model Context Protocol (MCP)：AIツール統合の標準
MCPの理解、AIモデルを外部ツールやデータに接続する方法、そしてそれがなぜAI統合のユニバーサルスタンダードになりつつあるか。
MCPとは？
Model Context Protocol (MCP)はAnthropicによるオープンスタンダード。AIアシスタントを外部データソースやツールに接続。AIのためのUSB-Cのようなもの。
重要な理由
MCP以前はすべてのAI統合がカスタムだった。MCPがこれを標準化。
アーキテクチャ
- MCPホスト: AIアプリケーション。
- MCPサーバー: プロトコル経由でツールとリソースを公開。
- MCPクライアント: ホストとサーバーを接続。
主要概念
- ツール: AIが呼び出せる関数。
- リソース: AIが読めるデータ。
- プロンプト: 再利用可能なプロンプトテンプレート。
エコシステム
- GitHub、PostgreSQL、SlackなどのMCPサーバー。
- TypeScriptとPythonのSDKが利用可能。
プロトコル統合