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フレームワーク

LangChain や LlamaIndex などの LLM アプリ開発フレームワーク

LangChain フレームワークチュートリアル

LangChain フレームワークのアーキテクチャとコアモジュール（Chains、Agents、Memory）を豊富なコード例とともに体系的に解説する実践的チュートリアル。RAG 統合、カスタムツール開発、デバッグ戦略もカバーしており、シンプルなプロンプトから一歩進んで本番レベルの LLM アプリを構築したい開発者に最適。

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AI Resource Hub更新日 2026年6月24日

4.5

Python AI/ML ライブラリ集

TensorFlow・PyTorch などのディープラーニングフレームワーク、Scikit-learn による古典的 ML、NumPy・Pandas によるデータ操作、LLM 統合の新興ツールまで、最も広く使われる Python AI/ML ライブラリの厳選まとめ。各エントリに概要・典型的なユースケース・インストールコマンドを含み、ML ツールキットを構築する実務者向けの便利なリファレンス。

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AI Resource Hub更新日 2026年6月28日

4.7

Hugging Face Transformers チュートリアル

NLP とコンピュータビジョンの業界標準ライブラリ Hugging Face Transformers の公式チュートリアル。テキスト分類、トークン化、翻訳、画像セグメンテーションなどをカバーし、PyTorch と TensorFlow 両バックエンドのコード例を提供。事前学習モデルを活用したり、カスタムデータセットでファインチューニングして本番利用したい実務者向け。

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Hugging Face更新日 2026年7月6日

4.5

LlamaIndex フレームワークチュートリアル

LLM をカスタムデータソースに接続する RAG アプリケーション構築に特化したフレームワーク LlamaIndex の実践チュートリアル。データ取り込みパイプライン、インデックス戦略、クエリエンジン、エージェントベースの検索をカバーし、PDF・Web・データベースコネクタの実例を提供。自社ドキュメントに根ざしたドメイン特化型 AI アシスタントを構築したい開発者向け。

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LlamaIndex更新日 2026年6月26日

4.9

PyTorch ディープラーニングフレームワーク

PyTorch は Meta が開発する主要なオープンソース深層学習フレームワークで、動的計算グラフと Python らしいインターフェースで知られる。最先端の AI 研究から本番デプロイまでを支え、GPU・TPU 間でのモデルスケーリングに対応する豊富なエコシステムを備える。

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PyTorch更新日 2026年7月6日

4.7

vLLM 高性能推論フレームワーク

vLLM は大規模言語モデル向けの高通率推論・サービングエンジンで、PagedAttention によりメモリ効率とスループットを劇的に向上させる。連続バッチング、テンソル並列、OpenAI 互換 API サービングに対応し、大規模 LLM デプロイの第一選択となっている。

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vLLM更新日 2026年6月26日

4.5

Haystack RAG フレームワーク

Haystack は deepset のオープンソースフレームワークで、本番対応の LLM アプリケーション構築に特化し、RAG と質問応答パイプラインを得意とする。ドキュメント処理、エンベディング、検索のモジュラーコンポーネントを提供し、OpenAI や Hugging Face のモデルと容易に連携できる。

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deepset更新日 2026年6月22日